پیش بینی سری های روزانه و ماهانه با جلوگیری از نشت، تعدیل سطح و هماهنگی روز و ماه

برنامه ریزی کوتاه مدت به مسیر روزانه یکی دو هفته آینده اتکا دارد، در حالی که برنامه ریزی چندماهه بر اساس تعریف هر ماه به جمع روزهای آن ماه یا به میانگین سطح روزانه آن نیازمند است؛ تولید جداگانه این دو افق موجب ناسازگاری جمع روزهای پیش بینی شده با عدد ماهانه می شود. نسبت هر شمارش به حجم نیز تنها زمانی معنای گزارش شده خود را حفظ می کند که دقیقا برابر خارج قسمت صورت بر مخرج باشد، زیرا برازش مستقیم مدل بر خود نسبت این برابری را از بین می برد. در چارچوب ارائه شده، هر سری در یک اجرای مستقل آموزش می بیند تا مقادیر هم زمان سایر سری ها در ویژگی های آن وارد نشود، ویژگی ها صرفا از داده های موجود پیش از مبدا پیش بینی ساخته می شوند و هیچ مقدار ثبت نشده ای با صفر جایگزین نمی شود. خروجی خام مدل در کنار مسیر نهایی حفظ می شود تا پیش بینی روزهای غیرتعطیل با ضریبی محدود به سطح روزهای اخیر نزدیک شود و با الگوی هفته ترکیب گردد، بازه پیش بینی از بخش پایانی اعتبارسنجی که در انتخاب مدل به کار نرفته به دست آید، سطوح روز و ماه بر مبنای تعریف جمع یا میانگین ماه هماهنگ شوند و هر نسبت از تقسیم پیش بینی های مستقل صورت و مخرج محاسبه شود. دقت این پیش بینی ها، از جمله در برابر مدل ساده و مدل مقدار آخر، اندازه گرفته نشده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سری زمانی ، پیش بینی روزانه و ماهانه ، بازه پیش بینی ، نشت اطلاعات ، تعدیل سطح