بررسی چالش های امنیت و حریم خصوصی در رایانش ابری توزیع شده

رایانش ابری توزیع شده (DCC) به عنوان نسل بعدی معماری ابری، منابع محاسباتی و ذخیره سازی را از مراکز داده متمرکز به گره های لبه و مناطق جغرافیایی مختلف منتقل می کند تا تاخیر را کاهش دهد همچنین با توزیع توان محاسباتی از مراکز داده متمرکز به گره های لبه، نیازهای برنامه های فوق کم تاخیر و اینترنت اشیای گسترده را برآورده می کند ، پهنای باند را بهینه سازی کند و الزامات انطباق محلی را برآورده سازد. با این حال، این توزیع شدگی، چالش های امنیتی و حریم خصوصی جدیدی ایجاد می کند که فراتر از مدل ابری متمرکز است. این مقاله مروری با تحلیل بیش از ۵۰ پژوهش اخیر، چالش های امنیتی DCC را در چهار محور اصلی طبقه بندی می کند: (۱) تهدیدات ناشی از گسترش سطح حمله، (۲) ضعف در مدیریت اعتماد بین حوزه ای، (۳) آسیب پذیری های خاص محیط لبه، و (۴) چالش های انطباق و حاکمیت داده. سپس چهار نسل اصلی محاسبات حریم خصوصی-نگهدار (PPC) شامل MPC، DP، TEE و FL را از منظر توانایی مقابله با این چالش ها مقایسه می کند. یافته های این مرور نشان می دهد که هیچ فناوری واحدی قادر به حل همه چالش ها نیست و رویکرد ترکیبی — به ویژه ادغام FL با DP و TEE — امیدوارکننده ترین مسیر برای آینده DCC است. این مقاله همچنین یک چارچوب ارزیابی پنج بعدی جدید برای مقایسه راه حل های امنیتی DCC پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری توزیع شده ، امنیت ، حریم خصوصی ، یادگیری فدرال ، محاسبات چندحزبی ، حریم خصوصی تفاضلی ، محیط های اجرای مورد اعتماد