تاثیر هوش مصنوعی بر تصمیم گیری مالی و مدیریت ریسک

تحولات فناورانه در دهه های اخیر موجب تغییر بنیادین در شیوه های سنتی تصمیم گیری مالی و مدیریت ریسک شده است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های نوظهور، ظرفیت گسترده ای برای تحلیل داده های مالی، پیش بینی رفتار بازار، شناسایی الگوهای پنهان و بهبود کیفیت تصمیمات سرمایه گذاری و مدیریتی ایجاد کرده است. هدف مقاله حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مدیریت ریسک با رویکرد مروری توصیفی است. در این پژوهش با بهره گیری از مطالعات انجام شده در حوزه مالی، حسابداری و مدیریت، نقش الگوریتم های هوشمند در ارتقای دقت پیش بینی ها، بهینه سازی تخصیص منابع، افزایش شفافیت گزارشگری مالی و کنترل ریسک های سازمانی تحلیل شده است. یافته های مطالعات نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق فناوری هایی همچون یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل کلان داده ها می تواند محدودیت های روش های سنتی تصمیم گیری مالی را کاهش داده و زمینه اتخاذ تصمیمات سریع تر و مبتنی بر شواهد را فراهم کند. با وجود مزایای قابل توجه، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، عدم شفافیت برخی الگوریتم ها، مسائل اخلاقی، امنیت اطلاعات و نیاز به مهارت های تخصصی جدید، موانعی جدی در مسیر توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی محسوب می شوند. بر این اساس، بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی نیازمند ایجاد تعادل میان قابلیت های محاسباتی فناوری و قضاوت انسانی مدیران مالی است. نتایج این مطالعه می تواند چارچوبی مفهومی برای درک نقش هوش مصنوعی در تحول نظام تصمیم گیری مالی و مدیریت ریسک ارائه دهد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری مالی ، مدیریت ریسک ، یادگیری ماشین ، پیش بینی مالی ، سرمایه گذاری ، گزارشگری مالی