واکاوی عوامل موثر بر ابزار هوشمند در صنایع خدماتی

هدف:کاربرد هوش مصنوعی در فعالیت های خدماتی، به عنوان یکی از موضوعات مهم و پررنگ در دنیای امروز، توجه گسترده محققان و فعالان این حوزه را به خود جلب کرده است. هوش مصنوعی به عنوان فناوری ای نوین و پیشرفته، با برخورداری از قابلیت های متنوع، ظرفیت بالایی برای بهینه سازی و ارتقای فرآیندهای ارائه خدمات دارد. در این میان، صنعت بانکداری به عنوان یکی از بخش های مهم و اثرگذار در اقتصاد جهانی، از حوزه هایی است که بهره گیری از هوش مصنوعی در آن می تواند پیامدهای قابل توجهی به همراه داشته باشد. به کارگیری این فناوری در خدمات بانکی می تواند از طریق ارتقای کیفیت خدمات، تقویت امنیت مالی و افزایش بهره وری، زمینه بهبود عملکرد صنایع خدماتی را فراهم سازد. بر همین اساس، تحقیق حاضر با هدف شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر تمایل به پذیرش هوش مصنوعی در ارائه خدمات بانکی انجام شده است.روش:به منظور شناسایی عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در خدمات بانکی، در این تحقیق از بررسی و تحلیل محتوای مقالات مرتبط با ادبیات موضوع و همچنین مصاحبه با خبرگان استفاده شده است. فرآیند گردآوری داده ها در دو مرحله صورت گرفت. در مرحله نخست، مقالات مرتبط و موجود در ادبیات تحقیق به روش کتابخانه ای مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند و در مرحله دوم، مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان انجام شد. برای تجزیه وتحلیل محتوای مقالات و داده های حاصل از مصاحبه ها نیز از روش های کدگذاری باز و کدگذاری محوری استفاده شد.یافته ها:نتایج حاصل از کدگذاری اولیه و باز مقالات بررسی شده و مصاحبه های انجام شده با خبرگان، در مجموع به شناسایی ۴۴ کد اولیه مرتبط با عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در خدمات بانکی منجر شد. در مرحله کدگذاری محوری، کدهای اولیه با توجه به ارتباط و همبستگی مفهومی میان آن ها در قالب ۵ کد محوری سازمان دهی و طبقه بندی شدند. بر این اساس، عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در خدمات بانکی در پنج گروه اصلی شامل عوامل فردی و روان شناختی، عوامل فناوری و سیستم، عوامل اجتماعی، سازمانی و فرهنگی، عوامل محیطی و نهادی، و عوامل حقوقی، امنیتی و حاکمیتی دسته بندی شدند.نتیجه گیری:هوش مصنوعی طی سال های اخیر به طور فزاینده ای در حوزه خدمات مورد استفاده قرار گرفته و امرحله اجرای طرح های آزمایشی فراتر رفته و به یکی از الزامات راهبردی در ارائه خدمات تبدیل شده است. پذیرش هوش مصنوعی در خدمات بانکی، فرایندی چندبعدی و به هم پیوسته است که ابعاد آن صرفا به قابلیت های فنی این فناوری محدود نمی شود. ازاین رو، صنایع خدماتییی که بتوانند اکوسیستم های هوش مصنوعی را بر پایه شفافیت، امنیت، اعتمادپذیری و توجه به نیازهای کاربران توسعه دهند، ظرفیت بیشتری برای بهبود تجربه مشتریان و بهره برداری موثر از قابلیت های هوش مصنوعی خواهند داشت.

کلیدواژه ها:

ابزار هوشمند ، صنایع خدماتی ، فن آوری دیجیتال.