سامانه هوشمند و حکمرانی ملی اصالت سنجی و پایش پیش بینی گرای ترانسفورماتورهای ایران (سمات)؛ راهکاری دانش بنیان برای ارتقاء امنیت و بهره وری شبکه توزیع برق ایران

امروزه شبکه های توزیع برق با چالش های جدی نظیر سرقت تجهیزات، ورود ترانسفورماتورهای تقلبی و اسقاطی به بازار و فقدان سیستم یکپارچه رهگیری مواجه هستند که منجر به خسارات مالی و ریسک های ایمنی بالایی می شود. در این مقاله، سامانه ی ملی اصالت ترانسفورماتور با عنوان اختصاری "سمات" معرفی می گردد. این سامانه یک بسته نرم افزاری و سخت افزاری کاملا بومی و دانش بنیان است که با بهره گیری از بردهای میکروکنترلی (آردوینو و رزبری پای)، حسگرهای پایش وضعیت، و شبکه های ارتباطی (سیم کارت و لورا)، داده های لحظه ای تجهیزات را به سرور کلاد مرکزی منتقل می کند. در این مقاله نشان داده می شود که چگونه استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی و همچنین سیستم تصمیم گیری فازی برای تشخیص ریسک سرقت و جعل مدارک، باعث کاهش ۱۵ درصدی هزینه های آسیب های شبکه، کاهش ۱۰ درصدی ریسک آتش سوزی و کاهش ۱۳ درصدی خرابی های برنامه ریزی نشده می شود. قابلیت ذخیره سازی اطلاعات روی بلاک چین و اتصال به سامانه های SOC و بیگ دیتا، این محصول را در سطح جهانی متمایز می سازد.

کلیدواژه ها:

اصالت سنجی ، شبکه عصبی ، اینترنت اشیاء ، سرقت ترانس ، سامانه سمات ، تعمیرات پیش بینی گرا