بررسی ظرفیت هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای تغذیه ای و طراحی برنامه های هوشمند پیشگیری از چاقی، دیابت و بیماری های ناشی از سبک زندگی ناسالم

زمینه و هدف: بیماری های غیرواگیر ناشی از سبک زندگی ناسالم، به ویژه چاقی و دیابت نوع ۲، به یکی از بزرگ ترین چالش های بهداشت عمومی در جهان تبدیل شده اند. هدف این پژوهش، بررسی ظرفیت هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای تغذیه ای و طراحی برنامه های هوشمند پیشگیری از این بیماری ها است.روش: این مطالعه از نوع مروری نظام مند و تحلیلی است که با جستجو در پایگاه های علمی معتبر داخلی و خارجی در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام شد. پس از غربالگری، ۶۸ منبع معتبر انتخاب و تحلیل شدند.یافته ها: نتایج نشان داد که الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی توانایی بالایی در شناسایی الگوهای پنهان تغذیه ای، پیش بینی خطر ابتلا به چاقی و دیابت، و شخصی سازی توصیه های غذایی دارند. همچنین سیستم های توصیه گر هوشمند، اینترنت اشیا و اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در تغییر رفتارهای تغذیه ای موثر واقع شوند.نتیجه گیری: هوش مصنوعی با ارائه تحلیل های دقیق، پیش بینی های شخصی سازی شده و مداخلات هوشمند، ظرفیت قابل توجهی در پیشگیری و مدیریت بیماری های ناشی از سبک زندگی دارد؛ اما چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی و نیاز به اعتبارسنجی بالینی همچنان باقی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوهای تغذیه ای ، چاقی ، دیابت نوع ۲ ، یادگیری ماشین ، برنامه های هوشمند پیشگیری ، سبک زندگی سالم.