بررسی نقش سیستم های هوشمند مدیریت کلاس در شناسایی زودهنگام قلدری های مدرسه و تاثیر مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش رفتارهای نامطلوب بین دانش آموزان در زنگ های تفریح
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPE02_3937
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1405
چکیده مقاله:
قلدری مدرسه، یکی از جدی ترین و پنهان ترین آسیب های اجتماعی در محیط های آموزشی است که پیامدهای روانی، تحصیلی و اجتماعی بلندمدتی برای قربانیان، قلدران و ناظران به همراه دارد. زنگ های تفریح، به دلیل کاهش نظارت مستقیم معلمان و افزایش تعاملات آزاد دانش آموزان، به یکی از اصلی ترین بسترهای بروز قلدری تبدیل شده اند. سیستم های هوشمند مدیریت کلاس و مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی، با قابلیت های پایش غیرمداخله گر، تحلیل الگوهای رفتاری و ارائه مداخلات به موقع، به عنوان راهکارهایی برای شناسایی زودهنگام و کاهش قلدری مطرح شده اند. این پژوهش با هدف بررسی نقش سیستم های هوشمند مدیریت کلاس در شناسایی زودهنگام قلدری های مدرسه و تاثیر مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش رفتارهای نامطلوب بین دانش آموزان در زنگ های تفریح انجام شد. روش تحقیق از نوع کیفی با رویکرد تحلیل محتوای جهت دار و مرور نظام مند ادبیات پژوهشی بود که بر ۴۷ منبع علمی معتبر استوار گردید. یافته ها نشان داد که سیستم های هوشمند مدیریت کلاس از سه مسیر اصلی بر شناسایی زودهنگام قلدری اثر می گذارند: (۱) تحلیل داده های چندوجهی (حالات چهره، الگوهای صوتی، داده های حرکتی و تعاملات اجتماعی)، (۲) شناسایی الگوهای پنهان رفتار قلدری (از جمله انزوا، پرخاشگری، و تغییرات ناگهانی در رفتار)، و (۳) هشدار زودهنگام به معلمان و مشاوران پیش از تشدید بحران. یافته های کلیدی نشان داد که مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی — شامل شبیه سازی موقعیت های اجتماعی، بازخورد شخصی سازی شده، و آموزش مهارت های مقابله — به طور معناداری به کاهش رفتارهای نامطلوب و افزایش رفتارهای اجتماعی مثبت منجر می شوند. همچنین مشخص شد که ترکیب هوش مصنوعی با راهبری انسانی معلم و مشاور، اثربخشی بیشتری نسبت به هر یک از دو رویکرد به تنهایی دارد. با این حال، چالش های جدی نیز شناسایی شد: حریم خصوصی و حفاظت از داده های حساس دانش آموزان، خطر برچسب زنی و انگ زدن، سوگیری الگوریتمی، و خطر جایگزینی قضاوت حرفه ای معلم با قضاوت ماشینی. نتیجه گیری پژوهش حاکی از آن است که سیستم های هوشمند مدیریت کلاس، در صورت طراحی اخلاقی و ادغام با راهبری انسانی، می توانند به عنوان ابزاری موثر در شناسایی زودهنگام و کاهش قلدری در زنگ های تفریح به کار روند. پیشنهادهای پژوهش بر ضرورت تدوین چارچوب های اخلاقی شفاف، تضمین رضایت آگاهانه، آموزش معلمان و مشاوران، و انجام مطالعات میدانی در بستر مدارس ایران متمرکز است.
کلیدواژه ها:
سیستم هوشمند مدیریت کلاس ، قلدری مدرسه ، شناسایی زودهنگام ، مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی ، زنگ تفریح ، رفتارهای نامطلوب
نویسندگان
مجید فرخی
کارشناسی ارشد، منابع طبیعی گرایش صنایع چوب
حسین خالصه دهقان
کارشناسی، صنایع چوب
مصطفی پیری
کارشناسی، آموزش ابتدایی
فاطمه پیری
کارشناسی، آموزش جغرافیا