طراحی الگوی یادگیری هوشمند و شخصی سازی شده با بهره گیری از هوش مصنوعی با تاکید بر تفاوت های شناختی، توانایی ها و نیازهای یادگیری دانش آموزان

گسترش فناوری های هوش مصنوعی در نظام آموزش وپرورش، فرصت های تازه ای را برای طراحی الگوهای یادگیری هوشمند و شخصی سازی شده فراهم کرده است. یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی، توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان از نظر توانایی های شناختی، سرعت یادگیری، علایق، پیش دانسته ها و نیازهای آموزشی است؛ زیرا استفاده از روش های یکسان برای همه دانش آموزان نمی تواند به طور کامل پاسخ گوی تنوع نیازهای یادگیری آنان باشد. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگویی برای یادگیری هوشمند و شخصی سازی شده با بهره گیری از ظرفیت های هوش مصنوعی و با تاکید بر تفاوت های شناختی و آموزشی دانش آموزان انجام شده است. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و بر پایه مطالعه منابع نظری و پژوهش های مرتبط، ابعاد و مولفه های اصلی یادگیری شخصی سازی شده را بررسی می کند. در الگوی پیشنهادی، تحلیل داده های یادگیری، شناسایی نیازها و توانایی های فردی، تنظیم محتوای آموزشی، ارائه بازخورد متناسب، پیشنهاد فعالیت های هدفمند و پایش مستمر پیشرفت تحصیلی به عنوان مولفه های کلیدی در نظر گرفته شده اند. همچنین، نقش معلم در تفسیر داده ها، هدایت فرایند یادگیری و نظارت بر عملکرد ابزارهای هوشمند مورد تاکید قرار گرفته است. یافته های تحلیلی نشان می دهند که به کارگیری هدفمند هوش مصنوعی می تواند زمینه مناسبی برای افزایش مشارکت دانش آموزان، بهبود تناسب محتوای آموزشی با نیازهای فردی و تقویت استقلال یادگیری فراهم کند. بااین حال، تحقق این ظرفیت ها مستلزم رعایت حریم خصوصی، کاهش سوگیری الگوریتمی، دسترسی عادلانه به فناوری و حفظ نقش محوری معلم است. در مجموع، الگوی پیشنهادی می تواند چارچوبی مفهومی برای حرکت به سوی آموزش انعطاف پذیر، فراگیر و متناسب با تفاوت های فردی دانش آموزان فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری هوشمند ، یادگیری شخصی سازی شده ، تفاوت های شناختی ، نیازهای یادگیری ، توانایی های فردی دانش آموزان.