نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش شیمی و بهبود یادگیری دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPE02_3798

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1405

چکیده مقاله:

تفاوت در سطح دانش پیشین، سرعت یادگیری، شیوه درک مفاهیم و میزان تسلط دانش آموزان بر مباحث علمی، یکی از چالش های اساسی تدریس شیمی در مدارس است. آموزش یکسان برای همه دانش آموزان، در برخی شرایط، نمی تواند پاسخ گوی نیازهای متفاوت آنان باشد؛ به ویژه آنکه مفاهیم شیمی از جمله ساختار اتم، پیوندهای شیمیایی، واکنش ها، استوکیومتری و تعادل، به درک ارتباط میان پدیده های قابل مشاهده و فرایندهای ذره ای و نمادین نیاز دارند. هوش مصنوعی با فراهم کردن امکان تحلیل عملکرد یادگیرندگان، ارائه بازخورد متناسب، تولید تمرین های متنوع و تنظیم تدریجی سطح دشواری محتوا، می تواند به شخصی سازی فرایند آموزش شیمی کمک کند.هدف مقاله حاضر، بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش شیمی و تبیین ظرفیت های آن برای بهبود فهم مفهومی، افزایش مشارکت و تقویت استقلال یادگیری دانش آموزان است. مقاله با رویکرد توصیفی تحلیلی و بر پایه بررسی مفهومی موضوع و مطالعه منابع مرتبط تدوین شده است. تحلیل موضوع نشان می دهد که ابزارهای هوشمند می توانند در شناسایی خطاهای رایج، توضیح چندمرحله ای مفاهیم دشوار، طراحی تمرین های متناسب با نیازهای فردی و ارائه فرصت های یادگیری تکمیلی نقش داشته باشند. بااین حال، بهره گیری اثربخش از این فناوری به صحت علمی پاسخ ها، کیفیت طراحی آموزشی، سواد هوش مصنوعی معلمان و دانش آموزان و رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی وابسته است. بنابراین، هوش مصنوعی باید به عنوان ابزار پشتیبان معلم و یادگیرنده به کار گرفته شود، نه جایگزینی برای قضاوت حرفه ای معلم یا تلاش شناختی دانش آموز.

نویسندگان

مریم درگاهی

کارشناسی ارشد شیمی تجزیه دانشگاه پیام نور قزوین

میترا حکمت

کارشناسی ارشد شیمی تجزیه دانشگاه پیام نور قزوین