بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در تحول آموزش مهارت های حسابداری و توسعه شایستگی های حرفه ای هنرجویان هنرستان

هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از فناوری های نوظهور در آموزش، ظرفیت های تازه ای برای بازطراحی فرایندهای یاددهی یادگیری، شخصی سازی آموزش و تقویت مهارت های تخصصی در هنرستان های فنی و حرفه ای فراهم کرده است. در رشته حسابداری، که یادگیری آن مستلزم ترکیب دانش نظری، مهارت های محاسباتی، توانایی تحلیل اطلاعات مالی، رعایت اصول حرفه ای و تسلط بر فرایندهای ثبت و گزارشگری است، بهره گیری هدفمند از این فناوری می تواند به توسعه شیوه های آموزشی کاربردی و نزدیک ترشدن فعالیت های کلاسی به نیازهای واقعی محیط کار کمک کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در تحول آموزش مهارت های حسابداری و توسعه شایستگی های حرفه ای هنرجویان هنرستان و با رویکرد توصیفی تحلیلی انجام شده است. در این پژوهش، ظرفیت های آموزشی هوش مصنوعی مولد در توضیح مفاهیم حسابداری، طراحی تمرین های متناسب با سطح یادگیری، شبیه سازی موقعیت های مالی، تحلیل خطاهای محاسباتی، آموزش ثبت رویدادهای مالی و تمرین تهیه گزارش های حسابداری بررسی می شود. تحلیل مبانی نظری موضوع نشان می دهد که استفاده هدایت شده از این فناوری می تواند فرصت تمرین مستقل، دریافت بازخورد سریع، مواجهه با مسئله های متنوع و تقویت توانایی حل مسئله را افزایش دهد. همچنین، طراحی سناریوهای شغلی و شبیه سازی فعالیت های مرتبط با ثبت اسناد، طبقه بندی حساب ها، بررسی مغایرت ها و تفسیر اطلاعات مالی می تواند به پیوند موثرتر آموزش هنرستانی با شایستگی های موردنیاز بازار کار کمک کند. بااین حال، خطاهای احتمالی خروجی های هوش مصنوعی، ضرورت حفاظت از اطلاعات مالی، احتمال وابستگی بیش ازحد هنرجویان و اهمیت رعایت اصول اخلاقی و محرمانگی، از جمله چالش های استفاده از این فناوری هستند. در مجموع، هوش مصنوعی مولد می تواند به عنوان ابزاری مکمل برای ارتقای کیفیت آموزش حسابداری مورد استفاده قرار گیرد؛ مشروط بر آنکه بهره گیری از آن با نظارت معلم، ارزیابی انتقادی خروجی ها، تمرین عملی مستقل و توجه به استانداردهای حرفه ای همراه باشد. تعیین میزان دقیق تاثیر این فناوری بر عملکرد و شایستگی های حرفه ای هنرجویان نیز به انجام پژوهش های میدانی و ارزیابی تجربی نیاز دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، آموزش حسابداری ، هنرستان های فنی و حرفه ای ، شایستگی های حرفه ای ، مهارت آموزی ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری های آموزشی.