نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی آموزش ریاضی و تقویت حل مسئله در دانش آموزان دوره متوسطه

تحولات اخیر در حوزه فناوری های آموزشی و ظهور هوش مصنوعی مولد، فرصت های جدیدی را برای بازطراحی فرایند یاددهی–یادگیری فراهم کرده است. آموزش ریاضی در دوره متوسطه به دلیل تفاوت های فردی دانش آموزان از نظر سطح دانش، سرعت یادگیری، شیوه تفکر و توانایی حل مسئله، نیازمند رویکردهایی انعطاف پذیر و متناسب با نیازهای یادگیرندگان است. در این میان، هوش مصنوعی مولد می تواند با تحلیل عملکرد یادگیرنده، تولید محتوای متناسب با سطح دانش، ارائه تمرین های هدفمند و بازخورد فوری، زمینه را برای شخصی سازی فرایند یادگیری ریاضی فراهم سازد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی آموزش ریاضی و تقویت مهارت حل مسئله دانش آموزان دوره متوسطه انجام شده است. این مطالعه با رویکرد مروری–تحلیلی، ضمن بررسی مبانی نظری و پژوهش های مرتبط، ظرفیت های هوش مصنوعی مولد در شناسایی خطاهای مفهومی، ارائه راهنمایی مرحله ای، تولید مسائل متناسب با توانایی دانش آموز و تقویت استدلال و تفکر ریاضی را تحلیل می کند. یافته های مطالعات بررسی شده نشان می دهد که استفاده هدفمند و هدایت شده از هوش مصنوعی مولد می تواند به افزایش انعطاف پذیری یادگیری، ارائه بازخورد فردمحور و ایجاد فرصت های متنوع برای تمرین و حل مسئله کمک کند. با این حال، اثربخشی آن به عواملی همچون نقش نظارتی دبیر، سواد هوش مصنوعی، اعتبارسنجی پاسخ های تولیدشده و جلوگیری از وابستگی یادگیرنده به فناوری وابسته است. بر این اساس، هوش مصنوعی مولد می تواند به عنوان یک ابزار مکمل در کنار تخصص و هدایت دبیر ریاضی، زمینه ساز حرکت از آموزش یکسان به سوی یادگیری شخصی سازی شده و مسئله محور باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، آموزش ریاضی ، یادگیری شخصی سازی شده ، حل مسئله ریاضی ، دانش آموزان دوره متوسطه ، فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی