تحلیل عوامل موثر بر پیاده مداری و تحرک شهری پایدار با رویکرد آدابوست (مورد مطالعه: محله میرعماد اصفهان)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BAGH-23-158_005

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1405

چکیده مقاله:

بیان مسئله: پیاده مداری از شاخص های اساسی کیفیت محیط شهری و پیش نیاز تحقق شهر پایدار است. در بافت های تجاری و اداری، سلطه حرکت خودرو بر فضاهای پیاده موجب کاهش کیفیت تجربه پیاده روی، کاهش رضایت شهروندان و تشدید تعارض میان سواره و پیاده شده است؛ تعارضی که مانعی مهم در شکل گیری سرزندگی و سلامت شهری به شمار می آید.هدف پژوهش: هدف این پژوهش، سنجش میزان رضایت شهروندان از پیاده مداری و تعیین اولویت عوامل موثر بر آن در محله میرعماد اصفهان است تا چارچوبی برای ارتقای کیفیت فضاهای پیاده و هدایت تصمیم سازی های برنامه ریزی شهری فراهم شود.روش پژوهش: پژوهش از نظر ماهیت توصیفی است. داده ها از طریق ۱۱۳ پرسشنامه معتبر لیکرت در میان ساکنان، کسبه و عابران گردآوری شده است. متغیرهای بررسی شده شامل ایمنی و امنیت، کیفیت کفسازی، خوانایی فضایی، تنوع کاربری و آسایش اقلیمی است. تحلیل های کمی با الگوریتم یادگیری ماشین آدابوست و تحلیل کیفی با بررسی تفسیرپذیر نظرات پاسخ دهندگان انجام شده است.نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد الگوریتم آدابوست توانایی مطلوبی در تبیین تغییرات رضایت شهروندان دارد (ضریب تعیین ≈ ۷۱/۰). کاهش ترافیک خودرو و بهبود امکان پیاده روی بیشترین نقش را در افزایش رضایت شهروندان ایفا می کنند و سپس امنیت مسیر، کیفیت پیاده رو و روشنایی شبانه قرار دارند. بنابراین، در بافت های تجاری-اداری، ارتقای کیفیت محیط پیاده تنها با بهسازی کالبدی میسر نیست و نیازمند سیاست های حمل ونقل پایدار، مدیریت ترافیک، کاهش تردد خودرو و ایمن سازی مسیرهای پیاده است.

نویسندگان

امیر حسین شبانی

گروه شهرسازی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محمد حسین دبیرزاده

گروه معماری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi, A. A., & Holakouei, S. (۲۰۱۸). Evaluating the most ...
  • Kaparias, I., Bell, M. G., Miri, A., Chan, C., & ...
  • Trop, T., Shoshany Tavory, S., & Portnov, B. A. (۲۰۲۳). ...
  • نمایش کامل مراجع