تعیین میزان بهینه منعقدکننده های آلی و معدنی در تصفیه پساب سنگ بری
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-30-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بررسی کارایی منعقدکننده های مختلف آلی و معدنی شامل پلی آلومینیوم کلراید، سولفات آلومینیوم، کلرید آهن، زئولیت، پلی اکریل آمید آنیونی و کاتیونی در تصفیه پساب انواع سنگ تولیدی (شامل گرانیت، مرمریت و تراورتن) کارخانه های سنگ بری شهرک صنعتی محمودآباد اصفهان انجام شد. در این مطالعه آزمایشگاهی، اثر غلظت منعقدکننده و شرایط اختلاط در تصفیه چهار نوع پساب خام با استفاده از روش سطح پاسخ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد مقادیر بهینه مصرف برای زئولیت، کلرید آهن و پلی آلومینیوم کلراید برابر ۲۰۰ میلی گرم بر لیتر، برای سولفات آلومینیوم ۱۰۰ میلی گرم بر لیتر و برای پلی اکریل آمید آنیونی و کاتیونی ۰/۵ میلی گرم بر لیتر است. در بین مواد مورد بررسی، پلی اکریل آمید آنیونی، پلی اکریل آمید کاتیونی و پلی آلومینیوم کلراید به ترتیب بهترین عملکرد را داشتند. زئولیت با راندمان حذف ۱۶/۵ درصد برای پساب تراروتن سفید و پلی اکریل آمید آنیونی با راندمان ۹۸/۱ درصد برای پساب مرمریت به ترتیب ضعیف ترین و موثرترین منعقدکننده شناخته شد. همچنین، از بین سه عامل زمان انعقاد، سرعت اختلاط و مقدار ماده منعقدکننده، سرعت اختلاط و دوز ماده منعقدکننده بیشترین تاثیر را بر حذف کدورت داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس سبحانی
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
محمد نعمتی ورنوسفادرانی
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
نوراله میرغفاری
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
منیره صادقی راد
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
