نقش میانجی ریسک در انتقال شوک های بازارهای ارزی و نفتی به بازار سرمایه ایران
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 58 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-14-53_002
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1405
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف واکاوی ساختاری مکانیسم انتقال تکانه های بازار نفت خام و نرخ ارز بر بازدهی بازار سرمایه ایران انجام شده است. با توجه به اهمیت کلیدی این دو متغیر در اقتصاد ایران، پژوهش حاضر با تاکید بر نقش میانجی «ریسک بازار» و بررسی احتمال وقوع بازده مثبت، داده های روزانه بازه زمانی ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۴ را تحلیل کرده است. روش شناسی پژوهش شامل استخراج واریانس شرطی بازدهی با مدل EGARCH، تحلیل مسیرهای انتقال با مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) و برآورد احتمال بازده مثبت از طریق رگرسیون پروبیت است. نتایج مدل سازی ساختاری نشان می دهد که نوسانات نفت و ارز، هر دو تاثیر مثبت و معناداری بر ریسک بازار دارند. با این حال، مکانیسم اثرگذاری متفاوت است؛ شوک های نفتی هم به صورت مستقیم (از طریق تغییر در بنیان های درآمدی) و هم غیرمستقیم (تشدید ریسک و نااطمینانی) بر بازار اثر می گذارند، در حالی که شوک های ارزی عمدتا از کانال غیرمستقیم و افزایش ریسک بازار بر بازدهی تاثیرگذارند. یافته های مدل پروبیت نشان می دهد که قدرت پیش بینی مدل برای وقوع بازده مثبت محدود بوده و شواهد قاطعی مبنی بر نظریه تبادل ریسک-بازده در این چارچوب یافت نشد. در نهایت، این تحقیق نتیجه می گیرد که واکنش بازار سرمایه ایران صرفا برخاسته از هراس روانی مقطعی نیست، بلکه ترکیبی از پاسخ عقلایی سرمایه گذاران به سیگنال های بنیادی (نفت) و تعدیل سریع انتظارات تورمی ناشی از تحولات بازار ارز است.
کلیدواژه ها:
Oil price volatility ، Exchange rate volatility ، Structural Equation Modeling (SEM) ، Risk and return tradeoff theory ، Probit model ، مبادله ریسک و بازده ، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) ، مدل پروبیت (Probit) ، نوسان قیمت نفت ، نوسان نرخ ارز
نویسندگان
امین اصغریان
Economic Development, Faculty of Economics and Management, Tabriz University
سید کمال صادقی
Department of Economic Development and Planning, Faculty of Economics and Management, Tabriz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :