رگرسیون چندکی برپایه توزیع های آمیخته- مقیاس نرمال دوبخشی

مدل های رگرسیونی گاها بدلیل وجود مشاهدات دورافتاده و رفتار نامتقارن آنها نمی توانند برازش مناسبی روی داده ها داشته باشند، از این رو به کارگیری مدل های متقارن- نامتقارن دم سبک- سنگین در ساختار آنها می تواند مشکلات فوق را مرتفع سازد. در این مقاله یک مدل رگرسیون چندکی استوار با خطاهای توزیع شده برپایه ی توزیع های آمیخته- مقیاس نرمال دوبخشی(ملکی و همکاران ۲۰۱۹) را در راستای حل مسائل فوق معرفی خواهیم کرد و برآورد پارامترهای مدل را با رویکرد بیشینه درستنمایی بدست خواهیم آورد. خانواده ی آمیخته- مقیاس نرمال دوبخشی شامل توزیع های نرمال دوبخشی، تی دوبخشی ، اسلاش دوبخشی و نرمال آلوده دوبخشی می باشد که اولی دم سبک و بقیه دم سنگین می باشند، و ساختار سلسله مراتبی آن به گونه ای است که استفاده از الگوریتم امیدگیری- بیشینه سازی (EM) در مدل رگرسیون چندکی را میسر می سازد و از این خانواده برای مدل بندی و برآورد در یک سری داده ی واقعی استفاده خواهیم کرد و شاخصی برای برازندگی مناسبت مدل نیز ارائه خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون چندکی ، الگوریتم امیدگیری- بیشینه سازی ، توزیع های آمیخته-مقیاس نرمال دوبخشی