مدل بندی ژنتیکی زمان تا رخداد چاقی موش ها با رگرسیون فراوانی گرا و بیزی

در این مقاله، ارتباط آماری بین پلی مورفیسم های تک نوکلئوتیدی گونه ای از موش ها را با وزن این موش ها که در طی شانزده هفته جمع آوری شده بودند،با استفاده از مدل رگرسیون مورد بررسی قرار گرفته است. مساله اصلی مورد بررسی در این پژوهش مساله زمان تا رخداد است که در تحلیل بقا مورد توجه پژوهش گران است. در واقع در این مقاله به مدل بندی زمان تا رخداد (چاقی) بر اساس ژن ها به عنوان متغیر کمکی و پیش گو پرداخته شده است. با توجه به بعد بالای مساله و وجود تعداد زیادی از ژن های بی تاثیر در رخداد چاقی، مساله انتخاب متغیر و مدل بندی تنک نیز مورد بررسی قرار گرفته است. دو روش فراوانی گرای رگرسیون کاکس لاسو و روش بیزی رگرسیون وایبل در این مقاله معرفی شده و مقایسه می شوند. بررسی های شبیه سازی و مطالعه دادگان واقعی نشان می دهد که روش بیزی بر اساس معیارهای گوناگون به روش فراوانی گرا برتری دارد.

کلیدواژه ها:

مطالعات همبستگی سراسر ژنوم ، زمان تا رخداد ، پلی مورفیسم های تک نوکلئوتیدی ، روش رگرسیون کاکس لاسو ، روش رگرسیون وایبل بیزی