کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی زایمان زودرس در بارداری نوجوانان: یک مرور روایتی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMWMI19_010
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: زایمان زودرس یکی از مهم ترین پیامدهای نامطلوب بارداری و از عوامل اصلی عوارض و مرگ ومیر نوزادی است. بارداری نوجوانان به دلیل ویژگی های زیستی، اجتماعی و مراقبتی خاص، می تواند با خطرات بیشتری همراه باشد. در سال های اخیر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با قابلیت تحلیل داده های چندبعدی، به عنوان رویکردی نوین برای پیش بینی زودهنگام زایمان زودرس مورد توجه قرار گرفته اند.روش کار: این مرور روایتی با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی زایمان زودرس در بارداری نوجوانان انجام شد. جست وجوی مطالعات در پایگاه های PubMed، Scopus و Web of Science با استفاده از کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زایمان زودرس و بارداری نوجوانان انجام گرفت. مطالعات پژوهشی مرتبط بررسی و یافته های آن ها به صورت توصیفی و روایتی تحلیل شدند.یافته ها: شواهد نشان دادند که الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل های قابل تفسیر و روش های مبتنی بر پرونده الکترونیک سلامت، biomarkers، داده های بالینی و منابع چندگانه، ظرفیت مناسبی برای پیش بینی زایمان زودرس دارند. بااین حال، بیشتر مطالعات در جمعیت عمومی زنان باردار انجام شده اند و شواهد اختصاصی درباره بارداری نوجوانان محدود است. همچنین، تفاوت در منابع داده، الگوریتم ها، حجم نمونه و روش های اعتبارسنجی، مقایسه و تعمیم نتایج را دشوار می کند.بحث: کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی زایمان زودرس می تواند با شناسایی زودهنگام مادران در معرض خطر، زمینه را برای پایش دقیق تر و مداخلات پیشگیرانه فراهم کند. بااین حال، انتقال مدل های توسعه یافته در جمعیت عمومی به بارداری نوجوانان بدون اعتبارسنجی اختصاصی می تواند با محدودیت همراه باشد. بنابراین، توجه به ویژگی های زیستی، اجتماعی و مراقبتی نوجوانان و استفاده از مدل های قابل تفسیر و معتبر از اهمیت ویژه ای برخوردار است.نتیجه گیری: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ظرفیت قابل توجهی برای بهبود پیش بینی زایمان زودرس دارند، اما شواهد اختصاصی در بارداری نوجوانان همچنان محدود است. توسعه و اعتبارسنجی مدل های اختصاصی، چندمنبعی و قابل تفسیر در این گروه می تواند گامی موثر در جهت شناسایی زودهنگام خطر و بهبود مراقبت های پیشگیرانه باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیل امجدیان
کارشناسی پرستاری ، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ، کرمانشاه ، ایران
بهناز رجبی نوکانی
کارشناسی پرستاری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،کرمانشاه،ایران
محمود اخلاصی زاده
گروه پرستاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،کرمانشاه،ایران