شناسایی چالش های دانش آموزان در حل مسائل کلامی کسر در پایان دوره ابتدایی
محل انتشار: پژوهش در آموزش ریاضی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RMECFU-1-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1405
چکیده مقاله:
به کار بردن دانش ریاضی در حل مسائل از طریق مواجه ساختن دانش آموزان با چالش های زندگی واقعی در چارچوب مسائل کلامی، یکی از شاخص های کیفی ارزیابی توانایی آنان محسوب می شود. بنابراین، توانمند کردن دانش آموزان در حل مسائل کلامی، یکی از اهداف نظام های آموزشی است. پژوهش حاضر به دنبال شناسایی چالش های حل مسائل کلامی کسرهای متعارفی در دانش آموزانی بود که دوره ابتدایی را به پایان رسانده بودند. بدین منظور با هشت دانش آموز دختر و پسر که داوطلب شرکت در پژوهش بودند و پایه ششم ابتدایی را تمام کرده بودند و آماده ورود به پایه هفتم ابتدایی بودند، مصاحبه ای با رویکرد کیفی و به روش مصاحبه مبتنی بر تکلیف صورت گرفت. محتوای تکالیف در مصاحبه، شش مسئله کلامی ریاضی در حوزه کسر بود. پس از پیاده سازی مصاحبه ها، به روش تحلیل محتوای استقرایی، زیر مضمون ها و مضمون ها تبیین شدند. طبق یافته های پژوهش، ۱۰ چالش دانش آموزان تحت عنوان های تغییر در ساختار جمله، اشتباه های محاسباتی در عملیات با کسرها، بدفهمی در رابطه با کسرها، باور نامناسب نسبت به پاسخ یک مسئله ریاضی، محدود بودن تصور دانش آموزان نسبت به حل مسئله، غلبه یادگیری رویه ای بر یادگیری رابطه ای، پایین بودن اعتمادبه نفس در رابطه با حل مسئله، نقش عوامل عاطفی در حل مسئله، مشکل مفهومی در درک مفاهیم ریاضی و مدل سازی شناسایی شد. در مجموع، نتایج نشان داد دانش آموزان در حل مسائل کلامی کسر، با چالش های شناختی، عاطفی و زبان شناختی مواجه هستند. لذا توصیه می شود در راستای رویارویی اصولی با این چالش ها و حل آنها، تغییراتی در برنامه های درسی، سبک های تدریس و محتوای آموزش ها صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مونا بطویی آورزمان
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی
مریم محسن پور
گروه روان شناسی تربیتی دانشگاه الزهرا
زهرا گویا
گروه ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :