تحلیل محتوای کتاب های ریاضی دوره اول و دوم متوسطه بر اساس رویکرد مدل سازی
محل انتشار: پژوهش در آموزش ریاضی، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RMECFU-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1405
چکیده مقاله:
در سند برنامه درسی ملی، بر نقش مدل سازی در آموزش ریاضی مدرسه ای تاکید شده است و همچنین در مقدمه شش کتاب ریاضی دوره اول متوسطه و دوره دوم متوسطه بیان شده که کتاب درسی در راستای سند برنامه درسی ملی تالیف شده است. هدف اصلی مطالعه حاضر تحلیل محتوای کتاب های درسی ریاضی دوره اول و دوم متوسطه در جهت میزان استفاده از رویکرد مدل سازی و کاربرد می باشد. برای این کار از چارچوب نظری رفیع پور در حوزه مدل سازی و کاربرد استفاده گردید. همه ی تمرین های کتابهای ریاضی دوره اول متوسطه و دوم متوسطه (رشته تجربی) به عنوان واحد تحلیل (۹۱۲ تمرین) بر اساس چارچوب نظری رفیع پور، مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج مطالعات نشان داد که هیچ یک از تمرین های این شش کتاب جزو مقوله های «زمینه مدار غیر عاقلانه» و «مدل سازی» قرار ندارند. در همه کتاب های مورد بررسی بیشترین فراوانی مربوط به مقوله «بدون زمینه» بود که ناظر به مسایل مطرح شده در دنیای ریاضی هستند. در این میان کمترین سهم مربوط به مقوله «مسایل زمینه مدار مستقل از زمینه» بود. در بین کتاب های درسی مورد بررسی، کتاب ریاضی پایه نهم بیشترین تعداد سوالات بدون زمینه را داشته، یعنی در این کتاب، کمترین تعداد مسایل «دنیای واقعی» بوده است. کتاب درسی ریاضی در پایه دهم، بیشترین مسایل «کاربرد استاندارد» را دارا بود، که نشان می دهد در این کتاب، به دنیای واقعی، توجه بیشتری شده است. در پایان، بر اساس نتایج به دست آمده از این مطالعه، پیشنهاد شد از ایده های زندگی واقعی برای گنجانیدن مسایل مدل سازی در کتاب های درسی ریاضی مدرسه ای استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل رفیع پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
ریحانه مولایی
Room ۲۹۱- Mahani Building- Faculty of mathematics and computer- Shahid Bahonar U Pajohesh Sq. - ۲۲ Bahman Blv.- Kerman- Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :