مروری بر ترجیحات بصری افراد از نماهای شهری با بهره گیری از یادگیری ماشینی

موضوع پیش بینی میزان ترجیحات نماهای شهری برای کاربران یکی از موضوعات مهم در حیطه ی نما و سیمای شهری است. پاسخ به این موضوع در قالب روش های متعدد عینی و ذهنی توسط محققان ارائه شده است. این پژوهش بر آن است تا به منظور بررسی میزان ترجیحات و مطلوبیت نمای شهری برای کاربران از روش های یادگیری ماشینی از مرور تحقیقات پیشین بهره ببرد که به استناد آن امکان پیش بینی پذیری نیز وجود داشته باشد. با توجه به موارد ذکر شده مسئله اصلی پژوهش شناسایی ترجیحات بصری مردم در تصاویر نما با استفاده از روش یادگیری ماشینی است. به نظر می رسد که میزان هر یک از ویژگی های کالبدی طراحی نما سبب اندازه مشخصی از ترجیحات و خوشایندی مردم خواهد شد اما تاثیر هیچ کدام از ویژگی های یادشده بر میزان خوشایندی افراد از نما مشخص نیست. در این پژوهش برای پاسخ به این مسئله از روش تحقیق مروری و روش جمع آوری اطلاعات اسنادی و کتابخانه ای جهت بررسی رویکرد یادگیری ماشین برای شناسایی و پیش بینی ترجیحات و از پردازش تصویر برای استخراج ویژگی های پنهان و غیرقابل اندازه گیری تصاویر استفاده شده است. بر این اساس «حداقل فاصله ی بین پنجره ها، نسبت سطح شفاف به سطح کدر در نما، وجود گلشن یا باغچه در بالکن، تنوع مصالح، حداکثر فاصله ی بین پنجره ها، تعداد بازشوها» به ترتیب مهم ترین عوامل موثر بر ترجیح نما هستند.

کلیدواژه ها:

ترجیحات بصری ، یادگیری ماشین ، پردازش تصویر ، نما ، سیمای شهری