پیش بینی تنش تسلیم کامپوزیت سیمانی مهندسی شده بر اساس سیستم استنتاج فازی-عصبی

استفاده از تقویت کننده های پلیمری تقویت شده با الیاف (FRP) در مهندسی سازه به دلیل استحکام کششی بالا، عملکرد خستگی خوب و مقاومت ذاتی در برابر خوردگی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. کامپوزیت سیمانی مهندسی شده (ECC) یک کلاس از کامپوزیت های سیمانی با کارایی بالا با رفتار سخت شدن شبه کرنش و کنترل ترک عالی است. جایگزینی بتن با ECC می تواند از ترک خوردگی و مشکلات دوام مرتبط با شکنندگی بتن جلوگیری کند. استحکام کششی بالا مهم ترین نکته در سیمان کامپوزیت مهندسی شده (ECC) برای کاهش قابلیت اطمینان آرماتورهای فولادی است. در پژوهش حاضر، تاثیر مصالح برای بدست آوردن مقاومت کششی ECC توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم فازی پرداخته شده است. از توسعه مدل شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار MATLAB استفاده شده است. تاثیرگذارترین پارامترها در مخلوط ECC برای توسعه مدل در نظر گرفته می شوند. در مجموع ۷۹ مخلوط آزمایشی با ۱۲ پارامتر ورودی از ادبیات برای توسعه مدل ANN ایجاد شد که ۷۰ برای آموزش و ۳۰٪ برای آزمایش استفاده شد. برای اطمینان از دقت مدل MSE و R برای مخلوط ECC محاسبه شد. برای مشاهده تاثیر هر پارامتر در مدل ECC مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی تحلیل حساسیت نیز انجام می شود. نتایج نشان داد که استفاده از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین مقاومت کششی ECC یک استراتژی قدرتمند است.

کلیدواژه ها:

کامپوزیت سیمانی مهندسی شده ، سیستم فازی ، شبکه عصبی ، تنش کششی