کاربرد هوش مصنوعی در نمایه سازی سایتهای ایرانی فرصتها چالشها و راهکارهای نوین

با رشد روزافزون حجم و تنوع محتوای وب فارسی ارتقای فرآیندهای نمایه سازی و بازیابی هوشمند اطلاعات به یکی از نیازهای حیاتی فضای دیجیتال کشور تبدیل شده است. روش های سنتی نمایه سازی که عمدتا بر قواعد دستی، برچسب گذاری صریح و الگوریتم های کلاسیک بازیابی متکی هستند در مواجهه با حجم عظیم داده ها، تنوع ساختارهای زبانی و چند معنایی واژگان فارسی با محدودیت های کارکردی جدی روبرو هستند. در سال های اخیر، ظهور فناوری های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبانی عمیق، ظرفیت های نوینی را برای گذار از نمایه سازی سطحی به نمایه سازی معنایی در وب سایت های فارسی فراهم آورده است. این پژوهش با رویکردی تحلیلی-کاربردی ضمن بررسی ابعاد مفهومی نمایه سازی وب، مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه از جمله استخراج خودکار، کلیدواژه، تحلیل معنایی محتوا، دسته بندی هوشمند، صفحات تشخیص محتوای تکراری و بهبود تجربه کاربری را واکاوی می کند. همچنین چالش های ذاتی زبان فارسی در این مسیر نظیر ابهام املایی، ویژگی های نیم فاصله، ساختار پیچیده صرفی و نحوی و کمبود پیکره های استاندارد آموزشی مورد تحلیل قرار گرفته است. در نهایت، با تلفیق یافته ها، یک چارچوب پیشنهادی برای پیاده سازی سیستم های نمایه سازی هوشمند ارائه می شود که می تواند مبنای توسعه سامانه های جست و جوی بومی و مدیریت دانش در سازمان ها قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نمایه سازی ، وب سایت های فارسی ، جست و جوی اطلاعات ، موتور جست و جوی داخلی