هوش مصنوعی مولد در مدیریت ورزشی: کاربردها، چالش ها و الزامات توسعه سازمان های ورزشی هوشمند

تحول دیجیتال و ظهور هوش مصنوعی مولد، فرایندهای تصمیم گیری، بازاریابی و عملیات سازمان های ورزشی را با دگرگونی بنیادین مواجه ساخته است. هدف پژوهش حاضر شناسایی نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مدیریت ورزشی، واکاوی چالش های اخلاقی، حقوقی و ساختاری آن، و تدوین چارچوبی مفهومی برای گذار به سازمان های ورزشی هوشمند است. این مطالعه با رویکرد مرور نظام مند روایتی و تحلیل مضمون، اسناد علمی و صنعتی منتشرشده در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ را در حوزه مدیریت ورزشی بررسی کرد. یافته ها نشان می دهد کاربست این فناوری در پنج خوشه راهبردی متبلور می شود: بازاریابی هوشمند و شخصی سازی پیشرفته تجربه هواداران، مدیریت هوشمند استادیوم ها و رویدادها، پشتیبانی از تصمیم گیری راهبردی و حقوقی، استعدادیابی داده محور و مدیریت سرمایه انسانی، و ارتباطات سازمانی همراه با مدیریت بحران رسانه ای. همچنین نتایج مطالعه جهانی IBM در سال ۲۰۲۴ با مشارکت بیش از ۱۸ هزار هوادار ورزشی از ۱۰ کشور نشان می دهد ۵۰ درصد پاسخگویان اثر هوش مصنوعی بر ورزش را مثبت ارزیابی کرده اند و گروه سنی ۱۸ تا ۲۹ سال با نرخ ۵۸ درصد بیشترین پذیرش را نسبت به تجربه های هوشمند نشان می دهد. در مقابل، چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی، تهدید حریم خصوصی داده های زیست سنجی، ابهامات مالکیت فکری و مقاومت فرهنگی سازمانی به عنوان موانع بنیادین شناسایی شدند. در پایان، چارچوبی سه لایه متشکل از زیرساخت داده، سرمایه انسانی و حکمرانی اخلاقی به عنوان نقشه راه توسعه سازمان های ورزشی هوشمند ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، مدیریت ورزشی ، سازمان ورزشی هوشمند ، بازاریابی ورزشی ، حکمرانی داده.