از سردرگمی تا دقت میلی متری: انقلاب‎ AI ‎در زمان بندی رویدادهای ورزشی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی زمان بندی رویدادهای ورزشی و با روش مرور نظام مند مقالات انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوشمند با تحلیل داده های تاریخی و لحاظ کردن عواملی مانند شدت بازی ها، مسافت سفر و الگوهای تماشاگران، قادر به کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی مصدومیت بازیکنان، کاهش ۱۵ درصدی هزینه های لجستیکی و افزایش ۱۰ تا ۲۵ درصدی درآمد پخش تلویزیونی هستند. با این حال، موانعی نظیر هزینه بالای پیاده سازی، مقاومت مدیران سنتی و کمبود داده های باکیفیت در لیگ های کوچک تر، سرعت پذیرش این فناوری را کاهش داده است. مطالعه موردی‎ NBA ‎نیز موفقیت عملی این رویکرد را با کاهش ۱۸ درصدی سفرهای غیرضروری و افزایش ۱۲ درصدی رضایت هواداران تایید می کند. در مجموع، هوش مصنوعی به عنوان یک ضرورت رقابتی برای آینده ورزش حرفه ای معرفی می شود که نیازمند همکاری بین المللی برای غلبه بر چالش های اجرایی است‎.‎