ارزیابی موانع کاربرد قابلیت های هوش مصنوعی و اقتصاد چرخشی در صنایع داروسازی و لوازم خانگی

هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و اولویت بندی موانعی است که مانع از تلفیق فناوری های هوش مصنوعی (AI) با مدل های تجاری اقتصاد چرخشی (CE) در دو بخش کلیدی صنعت، یعنی داروسازی و لوازم خانگی می شود. با وجود پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهینه سازی منابع و کاهش پسماند، پیاده سازی آن در این دو صنعت با چالش های ساختاری و عملیاتی متفاوتی روبروست.این تحقیق از یک رویکرد ترکیبی استفاده می کند. ابتدا از طریق مرور جامع ادبیات و مصاحبه با خبرگان، موانع در پنج دسته اصلی (فنی، اقتصادی، سازمانی، قانونی و زنجیره تامین) شناسایی شدند. سپس برای رتبه بندی و تحلیل شدت اثرگذاری این موانع، از روش های تصمیم گیری چندشاخصه مانند روش بهترین-بدترینیا مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است تا تفاوت های معنادار میان دو صنعت داروسازی (با نظارت بالا) و لوازم خانگی (کالا-محور) مشخص گردد.نتایج اولیه نشان می دهد که در صنعت داروسازی، موانع «قانونی و حریم خصوصی داده ها» و «هزینه های بالای تحقیق و توسعه برای بازیافت مواد شیمیایی» بیشترین اهمیت را دارند. در مقابل، در صنعت لوازم خانگی، موانع «نبود زیرساخت های بازگشتی و «عدم تمایل مصرف کنندگان به محصولات بازسازی شده» به عنوان چالش های اصلی شناسایی شدند. همچنین، «کمبود نیروی کار متخصص که بر هر دو حوزه AI و پایداری مسلط باشد»، به عنوان یک مانع مشترک و بحرانی در هر دو صنعت ظاهر شد.این مقاله با ارائه یک چارچوب تحلیلی برای درک هم افزایی هوش مصنوعی و اقتصاد چرخشی در دو صنعت با ماهیت های کاملا متفاوت، به ادبیات مدیریت پایداری کمک می کند. یافته های این پژوهش به سیاست گذاران و مدیران صنعتی اجازه می دهد تا استراتژی های گذار به صنعت ۴.۰ سبز را بر اساس اولویت های خاص هر بخش تدوین کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، اقتصاد چرخشی (CE) ، صنعت داروسازی ، صنعت لوازم خانگی ، موانع پیاده سازی ، صنعت ۴.۰ ، مدیریت پایدار زنجیره تامین.