سیستم های ERP مبتنی بر هوش مصنوعی و آینده حسابداری مدیریت: مرور نظام مند پژوهش ها

پژوهش حاضر به مرور نظام مند پژوهش های انجام شده در حوزه سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان (ERP) مبتنی بر هوش مصنوعی و پیامدهای آن برای آینده حسابداری مدیریت می پردازد. با توجه به تحولات شتابان فناوری و تغییر نقش حسابداران مدیریت از گزارشگران سنتی به تحلیلگران استراتژیک، این مطالعه به دنبال شناسایی روندهای کلیدی، چالش ها و فرصت های پیش روی این حوزه است. روش پژوهش مبتنی بر مرور نظام مند (Systematic Literature Review) و با استفاده از پروتکل PRISMA انجام شده و مقالات منتشرشده در پایگاه های معتبر علمی طی سال های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۶ مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در سیستم های ERP، به ویژه از طریق یادگیری ماشین، تحلیل پیش بینی کننده و پردازش زبان طبیعی، توانسته است دقت بودجه بندی، پیش بینی فروش و مدیریت هزینه ها را به طور چشمگیری بهبود بخشد. با این حال، چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، کمبود مهارت های تخصصی، خطرات امنیتی و مقاومت در برابر تغییر، موانع مهمی بر سر راه پیاده سازی موفق این سیستم ها محسوب می شوند. همچنین، نقش حسابدار مدیریت در حال تغییر از وظایف اداری و گزارش دهی تاریخی به مشاور استراتژیک و تحلیل گر داده محور است که مستلزم ارتقای شایستگی های دیجیتال و تحلیلی است. این مقاله با ارائه چارچوبی مفهومی برای درک تحول دیجیتال در حسابداری مدیریت، به شناسایی شکاف های پژوهشی موجود پرداخته و مسیرهای آینده پژوهش را ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان (ERP) ، هوش مصنوعی ، حسابداری مدیریت ، مرور نظام مند ، تحول دیجیتال ، تصمیم گیری استراتژیک.