حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی: کشف تقلب با ادغام بلاک چین، یادگیری ماشین و شاخص های عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

در اقتصاد دیجیتال امروز، روش های سنتی کشف تقلب که متکی بر بازرسی های دوره ای و تحلیل های مالی ساده هستند، به دلیل ماهیت ایستا و محدودیت در تحلیل حجم عظیم داده ها، کارایی خود را در برابر روش های نوین تقلب از دست داده اند. بازار سرمایه ایران با حرکت به سمت هوشمندسازی و الزام به افشای داده های زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی، در نقطه عطفی قرار دارد که نیازمند رویکردهای حسابداری پیشرفته است. این پژوهش با هدف گذار از حسابداری سنتی به حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی، به دنبال طراحی چارچوبی یکپارچه است که با ادغام دقت تحلیلی «یادگیری ماشین»، شفافیت تغییرناپذیر بلاک چین و بینش های راهبردی شاخص های عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی، راهکاری نوین برای کشف تقلب در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه دهد. این رویکرد چندوجهی نه تنها ریسک های پنهان را کاهش می دهد، بلکه با ارتقای شفافیت اطلاعاتی، گامی کلیدی در جهت تقویت اعتماد عمومی و ثبات بازار سرمایه خواهد بود‎.‎ هدف این پژوهش حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی: کشف تقلب با ادغام بلاک چین، یادگیری ماشین و شاخص های عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی، از نظر داده های کمی و پس رویدادی واز نظر تحلیل ها توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس در سال های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۳ و نمونه به شیوه حذفی سیستماتیک انتخاب خواهد شد. جهت گردآوری داده ها از نرم افزار رهاورد نوین و سایت کدال و جهت تحلیل داده ها از روش رگرسیون خطی و نرم افزار ایویوز استفاده خواهد شد .نتایج این پژوهش نشان داد که حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی: با ادغام بلاک چین، یادگیری ماشین و شاخص های عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی بر کشف تقلب در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران تاثیر معنادار دارد.

کلیدواژه ها:

حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی ، کشف تقلب ، ادغام بلاک چین ، یادگیری ماشین ، شاخص های عملکرد زیست محیطی ، اجتماعی و حاکمیتی