ارائه مدل هوشمند مدیریت و پیش بینی ریسک های مالی با استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی؛ مطالعه موردی شهرداری اراک

پیچیدگی فعالیت های مالی شهرداری ها، تنوع منابع درآمدی، گستردگی هزینه ها، پروژه های عمرانی، قراردادها و نوسانات درآمدی، مدیریت ریسک مالی را به یکی از الزامات مدیریت شهری تبدیل کرده است. رویکردهای سنتی عمدتا بر شناسایی دوره ای ریسک ها و واکنش پس از وقوع آن ها متکی هستند و در محیط های داده محور، توان محدودی برای تحلیل مستمر مالی دارند. هدف پژوهش حاضر ارائه مدل هوشمند مدیریت و پیش بینی ریسک های مالی با استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در شهرداری اراک است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، توسعه ای و توصیفی-تحلیلی است. مدل پیشنهادی بر پایه مدیریت مالی، ریسک، حسابداری، فناوری اطلاعات، داده کاوی و هوش مصنوعی طراحی شده و شامل هفت سازه اصلی است: زیرساخت و یکپارچگی فناوری اطلاعات، کیفیت و یکپارچگی داده های مالی، قابلیت داده کاوی و تحلیل هوشمند، شناسایی و ارزیابی ریسک مالی، پایش و کنترل هوشمند ریسک، شفافیت اطلاعات مالی و بهبود تصمیم گیری و عملکرد مالی. در این مدل، زیرساخت فناوری اطلاعات و کیفیت داده، ظرفیت تحلیل هوشمند را فراهم کرده و داده کاوی و هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای غیرعادی، روندهای مالی و عوامل موثر بر ریسک، امکان پیش بینی و اولویت بندی ریسک ها را ایجاد می کنند. پایش و کنترل هوشمند نیز یافته های تحلیلی را به اقدامات مدیریتی تبدیل می کند. برای آزمون مدل، چهارده فرضیه مستقیم و میانجی تدوین و روش‎ PLS-SEM ‎پیشنهاد شده. نوآوری پژوهش در تلفیق مدیریت ریسک مالی، داده کاوی، هوش مصنوعی، کیفیت داده و تصمیم گیری مدیریتی در یک سازمان عمومی شهری است. مدل ارائه شده می تواند گذار شهرداری اراک از مدیریت واکنشی به مدیریت پیش نگر و داده محور ریسک های مالی را تسهیل کند‎.‎

کلیدواژه ها:

ریسک مالی ، مدیریت ریسک ، داده کاوی ، هوش مصنوعی ، پیش بینی ریسک ، مدیریت مالی شهری ، تصمیم گیری مدیریتی ، شهرداری اراک