آینده حسابداری مدیریت در اکوسیستم های متاورسی و سازمان های هوشمند
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی و چهاردهمین کنفرانس ملی یافته های نوین در مدیریت، روان شناسی و حسابداری
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCMET14_014
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1405
چکیده مقاله:
پیشرفت فناوری های مبتنی بر بلاکچین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، ظهور پدیده هایی مانند متاورس و سازمان های هوشمند را تسریع بخشیده است. این تحولات، محیط کسب وکار را از حالت خطی و متمرکز به فضایی غیرخطی، غیرمتمرکز و بلادرنگ تغییر می دهند. حسابداری مدیریت سنتی که عمدتا بر هزینه یابی تاریخی، بودجه ریزی دوره ای و کنترل های سلسله مراتبی استوار است، برای پاسخگویی به نیازهای این اکوسیستم های جدید با چالش های بنیادین مواجه شده است. هدف مقاله مروری حاضر، شناسایی، دسته بندی و تحلیل نظام مند فرصت ها و چالش های فراروی حسابداری مدیریت در دو زمینه متاورس و سازمان های هوشمند است. بدین منظور، با جستجوی نظام مند در پایگاه های Scopus، ScienceDirect و Google Scholar و با استفاده از کلیدواژه های مرتبط (Management Accounting، Metaverse، Smart Organization، Blockchain، Smart Contract) در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، تعداد ۸۶ مقاله اولیه استخراج و پس از اعمال فیلترهای کیفیت، ۳۲ مقاله نهایی تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد که مهم ترین فرصت ها عبارتند از: (۱) گذار از گزارش دهی ادواری به تصمیم گیری بلادرنگ با استفاده از قراردادهای هوشمند و اینترنت اشیا، (۲) ارزش گذاری و گزارشگری دارایی های دیجیتال مانند توکن های غیرمثلی (NFT) و زمین های مجازی، (۳) خودکارسازی بودجه ریزی و کنترل از طریق الگوریتم های توزیع شده در سازمان های خودمختار غیرمتمرکز (DAO)، و (۴) افزایش شفافیت و کاهش فرصت های تقلب به واسطه دفتر کل توزیع شده بلاکچین. در مقابل، چالش های اصلی شامل نبود استانداردهای حسابداری و حسابرسی برای دارایی های مجازی، مسائل حریم خصوصی و امنیت سایبری، دشواری تخصیص مسئولیت در ساختارهای غیرمتمرکز، و شکاف مهارتی حسابداران مدیریت است. در نهایت، مقاله نتیجه می گیرد که حسابداری مدیریت در آینده به «هوش تجاری بلادرنگ و توزیع شده» تبدیل خواهد شد و حسابداران مدیریت باید نقش خود را از ثبت کننده داده به تحلیلگر الگوریتم ها و طراح قراردادهای هوشمند ارتقا دهند. این مقاله با ارائه یک چارچوب مفهومی، شکاف های تحقیقاتی موجود را آشکار می سازد و مسیرهایی را برای پژوهش های آتی پیشنهاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مولایی
گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران (ولیعصر)،ایران
زهرا تیموری
گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران (ولیعصر)،ایران
حانیه زیاد نژاد
گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران (ولیعصر)،ایران
سمیرا عبدالخانی
گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران (ولیعصر)،ایران