مدیریت هزینه استراتژیک تقویت شده با هوش مصنوعی؛ مرور نظام مند ادبیات

مدیریت هزینه استراتژیک به عنوان یکی از ارکان کلیدی بقا و رشد پایدار سازمان ها در محیط های رقابتی امروزی مطرح است. هم زمان، ظهور و توسعه فناوری های هوش مصنوعی، افق های جدیدی را در این حوزه گشوده و امکان تحلیل های دقیق تر، پیش بینی های هوشمندانه تر و تصمیم گیری های به نگام تر را فراهم آورده است‎ ‎.‎ ‎پژوهش حاضر با هدف مرور نظام مند ادبیات موجود در حوزه تلفیق هوش مصنوعی با مدیریت هزینه استراتژیک، به شناسایی و تحلیل کاربردها، مزایا، چالش ها و روندهای آتی این حوزه پرداخته است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل پیش بینی کننده، می تواند دقت برآورد هزینه ها را تا ۳۰ درصد افزایش دهد‎ ‎. و کاهش قابل توجهی در هزینه های عملیاتی به همراه آورد. با این حال، پیاده سازی این فناوری ها با چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، مقاومت سازمانی، کمبود مهارت های تحلیلی و زیرساخت های دیجیتال ناکافی همراه است‎ ‎. این مقاله با ارائه یک چارچوب مفهومی یکپارچه، مسیر پژوهش های آتی را ترسیم کرده و بر ضرورت توسعه رویکردهای هزینه یابی مبتنی بر چرخه عمر برای فناوری های هوش مصنوعی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت هزینه استراتژیک ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، هزینه یابی هدفمند