سواد مالی در عصر هوش مصنوعی مولد: مرور نظام مند فرصت ها، چالش ها و روندهای نوظهور

تحولات سریع فناوری های دیجیتال، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد، ماهیت آموزش، تصمیم گیری و مدیریت مالی را به صورت بنیادین دگرگون کرده است. در چنین بستری، سواد مالی دیگر صرفا به درک مفاهیم سنتی نظیر بودجه بندی، پس انداز، سرمایه گذاری و مدیریت بدهی محدود نیست، بلکه شامل توانایی تحلیل داده های مالی، ارزیابی خروجی های الگوریتمی، تشخیص سوگیری های هوش مصنوعی و تصمیم گیری آگاهانه در محیط های داده محور نیز می شود. پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد مرور نظام مند ادبیات، به بررسی فرصت ها، چالش ها و روندهای نوظهور در حوزه سواد مالی در عصر هوش مصنوعی مولد می پردازد. منابع علمی از پایگاه های معتبر بین المللی و داخلی گردآوری و بر اساس معیارهای شمول و حذف تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی مولد از طریق شخصی سازی آموزش مالی، افزایش دسترسی به دانش مالی و بهبود تحلیل تصمیمات اقتصادی، ظرفیت بالایی برای ارتقای سواد مالی دارد. در مقابل، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، وابستگی شناختی کاربران، تهدیدهای امنیت داده و کاهش تفکر انتقادی نیز مشاهده می شود. همچنین بررسی روندهای نوظهور نشان می دهد آینده سواد مالی به سمت ادغام سواد داده، سواد الگوریتمی و توانمندی تعامل با سیستم های هوشمند حرکت می کند. نتایج این پژوهش می تواند برای سیاست گذاران آموزشی، اساتید حسابداری، پژوهشگران مالی و توسعه دهندگان فناوری های آموزشی کاربردی باشد

کلیدواژه ها:

سواد مالی ، هوش مصنوعی مولد ، آموزش مالی ، تصمیم گیری اقتصادی ، فناوری های نوظهور