تاثیر رطوبت و کربنات کلسیم بر مقاومت برشی آبرفت نوع D جنوب تهران
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این پژوهش، تاثیر همزمان رطوبت و درصد کربنات کلسیم بر مقاومت برشی آبرفت نوع D در جنوب تهران مورد بررسی قرار گرفت. ۵۰ نمونه خاک از مناطق جنوبی شهر تهران (شامل مناطق ۱۱ تا ۲۰) جمع آوری و آزمایش ها برای سه سطح رطوبت (۸، ۱۴ و ۳۱%) انجام شد. نتایج نشان می دهد که افزایش رطوبت تا حد اشباع (۳۱%)، مقاومت برشی خاک را به طور چشمگیری کاهش می دهد؛ به طوری که چسبندگی (c) از ۵.۲۰ kPa در رطوبت ۸% (نزدیک ترین سطح رطوبت به حالت خشک) به ۱۸/۳ kPa در رطوبت ۳۱% کاهش یافت (کاهش ۳۸.۸%)، و زاویه اصطکاک داخلی (φ) از ۲۵.۵ درجه به ۱۷.۱ درجه کاهش پیدا کرد. تحلیل رگرسیون آمیخته چندمتغیره تایید می کند که رطوبت (β = -۱.۷۸, p < ۰.۰۰۱) قوی ترین پیش بینی کننده چسبندگی است. همچنین، شاخص خمیری (PI) دومین پیش بینی کننده معنادار چسبندگی (β = ۰.۴۱, p = ۰.۰۰۲) شناسایی شد. در مقابل، مقایسه مقدار کربنات کلسیم (میانگین: ۱۲.۴%، دامنه: ۷-۲۶%) با پارامترهای مقاومتی نشان می دهد که همبستگی آن با چسبندگی و زاویه اصطکاک ضعیف و از نظر آماری معنادار نیست (r = ۰.۱۲, p > ۰.۰۵). این یافته ها نشان می دهد که حتی در حضور نودول های کربناته، رفتار مقاومتی آبرفت نوع D در جنوب تهران عمدتا تحت کنترل رطوبت است و ناهمگنی طبیعی نیز در تغییرپذیری پارامترهای آن موثر است، نه کربنات کلسیم. بنابراین، در طراحی های ژئوتکنیکی در جنوب تهران، باید سناریوهای رطوبتی بحرانی (به ویژه اشباع) به عنوان شرایط حاکم در نظر گرفته شوند، زیرا خاک در شرایط یکسان رطوبتی، رفتاری نسبتا یکنواخت از خود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی تلخابلو
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
آرش محمودی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
داریوش فلاح
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :