نقش هوش مصنوعی در توسعه یادگیری شخصی سازی شده و پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EDUNIVIN03_203

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1405

چکیده مقاله:

تفاوت های فردی دانش آموزان از نظر توانایی های شناختی، علایق، انگیزه، سرعت یادگیری و پیش زمینه های آموزشی، ضرورت بهره گیری از رویکردهای انعطاف پذیر در فرایند یاددهی یادگیری را افزایش داده است. یادگیری شخصی سازی شده با هدف هماهنگ سازی محتوای آموزشی، فعالیت ها و بازخوردها با نیازهای هر دانش آموز، یکی از رویکردهای مهم در تحول آموزش وپرورش معاصر محسوب می شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه یادگیری شخصی سازی شده و پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان، به شیوه مروری تحلیلی انجام شده است. در این مقاله، ظرفیت سامانه های هوشمند در شناسایی نیازهای یادگیری، تنظیم سطح دشواری فعالیت ها، ارائه بازخورد هدفمند و تشخیص شکاف های یادگیری بررسی می شود. همچنین، فرصت ها و چالش های استفاده از این فناوری، از جمله ارتقای انگیزه، تقویت خودتنظیمی، حفظ حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و ضرورت نظارت معلم تحلیل می شود. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده مسئولانه و همراهی معلمان توانمند، می تواند به بهبود کیفیت یادگیری، افزایش فرصت های آموزشی و توجه موثرتر به تفاوت های فردی دانش آموزان کمک کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه کارگر پیش بیجاری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر _ گرایش شبکه های کامپیوتری

مائده کارگر پیش بیجاری

فوق لیسانس فقه و مبانی حقوق

عرفان نجفی اصلی پاشاکی

فوق لیسانس فقه و مبانی حقوق

اندیشه قدیمی طارمسری

کارشناسی ارشد آموزش ریاضی