طراحی الگوی یادگیری هوشمند و انطباق پذیر در دوره متوسطه با تاکید بر تحلیل شناختی، الگوریتم های یادگیری عمیق و فناوری های نوظهور محاسباتی

چکیده: تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، ضرورت بهره گیری از الگوهای نوین برای پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان و بهبود کیفیت فرایند یادگیری را افزایش داده است. پژوهش حاضر با هدف تبیین ظرفیت های هوش مصنوعی در توسعه محیط های یادگیری انطباق پذیر برای دانش آموزان دوره متوسطه و بررسی نقش الگوریتم های یادگیری عمیق و مدل سازی فرایندهای شناختی در ارتقای آموزش فردمحور تدوین شده است. محور اصلی پژوهش، چگونگی استفاده از داده های آموزشی و تحلیل الگوهای یادگیری برای شناسایی نیازهای آموزشی، تنظیم سطح دشواری محتوا و ارائه بازخورد متناسب با عملکرد هر دانش آموز است. این مطالعه با رویکرد توصیفی تحلیلی، کاربردهای هوش مصنوعی در مدل سازی شناختی و ظرفیت های بالقوه فناوری های محاسباتی نوظهور، از جمله رایانش کوانتومی، را در پشتیبانی از آموزش هوشمند بررسی می کند. تحلیل موضوع نشان می دهد که سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با شناسایی الگوهای عملکرد تحصیلی، تشخیص دشواری های یادگیری و پیشنهاد فعالیت های متناسب با نیازهای فردی، زمینه بهبود تجربه یادگیری را فراهم سازند. همچنین، مدل سازی محاسباتی برخی فرایندهای شناختی می تواند به توسعه درک دقیق تری از نحوه تعامل دانش آموز با محتوای آموزشی کمک کند. بااین حال، شبیه سازی شناخت انسان با مدل های محاسباتی به معنای بازآفرینی کامل عملکرد مغز نیست و کاربرد رایانش کوانتومی در آموزش شخصی سازی شده نیز همچنان به بررسی های تخصصی و شواهد تجربی بیشتری نیاز دارد. افزون بر این، حفظ حریم خصوصی داده های دانش آموزان، شفافیت تصمیم گیری الگوریتم ها، کاهش سوگیری های احتمالی و نظارت حرفه ای معلمان از الزامات اساسی اجرای چنین الگوهایی است. در نهایت، پژوهش بر توسعه چارچوبی انسان محور برای یادگیری هوشمند تاکید دارد که در آن تحلیل داده ها و ابزارهای هوش مصنوعی در کنار قضاوت حرفه ای معلم، تعامل آموزشی و توجه به تفاوت های فردی به کار گرفته شوند. فراهم سازی زیرساخت های فناورانه، ارتقای سواد هوش مصنوعی معلمان و ارزیابی تجربی اثربخشی سامانه های انطباق پذیر، از پیشنهادهای اصلی این مطالعه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، یادگیری انطباق پذیر ، یادگیری عمیق ، مدل سازی شناختی ، رایانش کوانتومی ، آموزش فردمحور