استفاده از علوم کامپیوتر برای تبدیل چالش های یادگیری ریاضی دانش آموز

در سال های اخیر، چالش های یادگیری ریاضی و اضطراب ناشی از آن، یکی از موانع اصلی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان بوده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ایجاد مسیرهای یادگیری اختصاصی، رویکردی نوآورانه را با تبدیل چالش های آموزشی به «مسائل بهینه سازی» پیشنهاد می دهد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی تاثیر مدل سازی هوشمند بر کاهش زمان یادگیری و افزایش خودکارآمدی دانش آموزان است. روش تحقیق در این مطالعه از نوع توسعه ای است که در آن، یک مدل یادگیری تطبیقی مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی برای حل گره های شناختی طراحی و اجرا شد. یافته های پژوهش نشان داد که به کارگیری این مدل، منجر به شناسایی دقیق نقاط ضعف یادگیری و ارائه مسیرهای اصلاحی بهینه شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده ها تایید می کند که این رویکرد، به طور معناداری زمان لازم برای تسلط بر مفاهیم ریاضی را کاهش داده و با حذف مسیرهای مبهم آموزشی، میزان اضطراب و استرس دانش آموزان را به طور چشمگیری در پی داشته است. این پژوهش نشان می دهد که انتقال از الگوهای سنتی به سمت مدل های مبتنی بر بهینه سازی محاسباتی، می تواند تحولی بنیادین در شخصی سازی آموزش و تحقق عدالت آموزشی ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بهینه سازی ، ریاضیات ، اضطراب ریاضی ، مسیر یادگیری اختصاصی