داده کاوی رفتار دانش آموزان برای پیشگیری از افت تحصیلی در کلاس

افت تحصیلی یکی از مسائل مهم در فرایند آموزش است که شناسایی به موقع عوامل و نشانه های آن می تواند از گسترش مشکلات آموزشی و کاهش عملکرد دانش آموزان جلوگیری کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد داده کاوی رفتار دانش آموزان برای شناسایی زودهنگام و پیشگیری از افت تحصیلی انجام شده است. در این پژوهش، داده های مرتبط با عملکرد و رفتار آموزشی دانش آموزان، از جمله نمرات تحصیلی، حضور و غیاب، انجام تکالیف و میزان مشارکت در فعالیت های آموزشی مورد توجه قرار گرفت. پس از آماده سازی و پیش پردازش داده ها، ویژگی های مرتبط با وضعیت تحصیلی شناسایی و از روش های داده کاوی و یادگیری ماشین برای تحلیل الگوهای موجود استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که بررسی هم زمان شاخص های تحصیلی و رفتاری می تواند اطلاعات مناسبی برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی فراهم کند. همچنین، تحلیل اهمیت ویژگی ها می تواند به شناسایی عواملی کمک کند که ارتباط بیشتری با وضعیت تحصیلی دانش آموزان دارند. نتایج نشان می دهد که داده کاوی آموزشی می تواند به عنوان ابزاری کمکی برای ایجاد نظام های هشدار زودهنگام و پشتیبانی از تصمیم گیری معلمان و مشاوران مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، استفاده از نتایج مدل های داده کاوی باید همراه با توجه به شرایط فردی دانش آموز، تفسیر انسانی نتایج و رعایت محرمانگی اطلاعات باشد. در مجموع، به کارگیری داده های رفتاری و تحصیلی در کنار یکدیگر می تواند زمینه مناسبی برای شناسایی زودهنگام نشانه های افت تحصیلی و برنامه ریزی برای مداخلات آموزشی فراهم کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، افت تحصیلی ، رفتار دانش آموزان ، یادگیری ماشین ، پیش بینی تحصیلی