مدیریت استراتژی و فناوری اطلاعات در توسعه ابزارهای تشخیص و درمانی در حوزه دندانپزشکی

این پژوهش به بررسی مسئله گذار اکوسیستم مدیریت اطلاعات سلامت دهان و دندان با تمرکز بر ادغام و مدیریت استراتژیک فناوری های دیجیتال پیشرفته در توسعه ابزارهای تشخیصی و درمانی می پردازد. هدف اصلی مطالعه، ارائه یک تحلیل چندوجهی از نقش هوش مصنوعی پیش بینی کننده، اتوماسیون رباتیک یکپارچه، پلتفرم های واقعیت تعمیم یافته، فناوری لیزر و چاپ سه بعدی در دندانپزشکی، و تبیین پیامدهای استراتژیک و مدیریتی آن ها است. روش تحقیق شامل یک مرور نظام مند کیفی با رویکرد فراترکیب بوده که از طریق تحلیل مضمون مقالات علمی، گزارش های راهبردی و اسناد معتبر منتشر شده در یک بازه زمانی ۱۰ ساله انجام شده است. یافته ها نشان می دهند که همگرایی این فناوری ها، منجر به افزایش بی سابقه چابکی عملیاتی، دقت تحلیلی و ارتقای تصمیم گیری مبتنی بر شواهد شده است. هوش مصنوعی دقت تشخیص الگوهای پاتولوژیک را تا ۹۸.۷% بهبود بخشیده و رباتیک خطای موقعیت یابی ایمپلنت را به کمتر از ۵۰ میکرون کاهش داده است. همچنین، پلتفرم های دیجیتال خطاهای بالینی را تا ۴۰% در آموزش کاهش داده و چاپ سه بعدی زمان تولید پروتزها را به ۴۸ ساعت رسانده است. با این حال، چالش هایی نظیر ادغام سامانه ها و سواد داده های دیجیتال، گلوگاه های استراتژیک مهمی در پیاده سازی چابک این اکوسیستم هوشمند سلامت دهان هستند. نتایج پژوهش، بر ضرورت اتخاذ یک رویکرد جامع و استراتژیک برای مدیریت این تحول فناورانه، فراتر از پیاده سازی ابزارهای منفرد و با تمرکز بر توسعه چارچوب های اخلاقی داده محور و استانداردهای همکاری بین سازمانی، تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

مدیریت استراتژی ، فناوری اطلاعات ، دندانپزشکی دیجیتال ، هوش مصنوعی ، واقعیت تعمیم یافته