تاثیر هوش مصنوعی بر روندهای بهداشت عمومی

هدف این مقاله بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در بازتعریف روندهای کلیدی بهداشت عمومی است. در دهه اخیر، داده های سلامت با سرعت و تنوع بی سابقه ای رشد کرده اند و نظام های سنتی مراقبت، توانایی پردازش و بهره برداری به موقع از این داده ها را ندارند. هوش مصنوعی با ارائه روش های نوین در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، این امکان را فراهم کرده است که حجم عظیم و متنوع داده های سلامت در کمترین زمان ممکن تحلیل شده و به تصمیمات عملیاتی تبدیل شوند. در این مقاله، ابتدا سه حوزه اصلی کاربست هوش مصنوعی در بهداشت عمومی شامل نظام های هشدار سریع اپیدمی، مدلسازی پویای بیماری ها و نظام های تصمیم یار بالینی-جمعیتی مرور می شود. سپس، با استناد به شواهد تجربی و موارد مستند جهانی، به ویژه راه اندازی سامانه EIOS ۲.۰ در سازمان جهانی بهداشت و تجربیات کشورهای اروپایی، کارآمدی این فناوری در پیش بینی به موقع همه گیری ها و تخصیص بهینه منابع نشان داده می شود. در ادامه، چالش های اساسی فراروی این فناوری، از جمله شکاف های قانونی، نابرابری در دسترسی، مسائل حریم خصوصی و سوگیری الگوریتم ها تحلیل می شود. نتیجه آنکه هوش مصنوعی می تواند به عاملی تعیین کننده در ارتقای عدالت و کارآمدی نظام سلامت بدل شود، اما تحقق این چشم انداز مستلزم وضع مقررات هوشمند، سرمایه گذاری بر سواد دیجیتال نیروی کار سلامت و طراحی الگوریتم های مبتنی بر ارزش های عمومی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهداشت عمومی ، سلامت دیجیتال ، پیشگیری از بیماری ، مدیریت سلامت