کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی مقاومت آنتی بیوتیکی باکتری های بیماری زا: مروری بر رویکردها، چالش ها، چشم اندازهای آینده

مقاومت آنتی بیوتیکی یکی از مهم ترین چالش های سلامت در جهان است که موجب افزایش میزان مرگ ومیر، هزینه های درمان و کاهش اثربخشی داروهای ضدباکتری شده است. روش های سنتی تشخیص مقاومت آنتی بیوتیکی اگرچه از دقت مناسبی برخوردارند، اما معمولا زمان بر بوده و در برخی موارد موجب تاخیر در انتخاب درمان مناسب می شوند. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، کاربرد گسترده ای در حوزه علوم پزشکی و میکروبیولوژی پیدا کرده است. هدف از این مقاله، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی مقاومت آنتی بیوتیکی باکتری های بیماری زا و تبیین مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده این فناوری است. این پژوهش به روش مروری و با استفاده از منابع علمی معتبر منتشر شده در پایگاه های اطلاعاتی داخلی و بین المللی انجام شده است. نتایج بررسی ها نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند با تحلیل داده های آزمایشگاهی، ژنتیکی و بالینی، مقاومت آنتی بیوتیکی را با دقت و سرعت بیشتری نسبت به بسیاری از روش های سنتی پیش بینی کنند. همچنین استفاده از این فناوری در انتخاب آنتی بیوتیک مناسب، کاهش مصرف غیرمنطقی داروها و مدیریت عفونت های بیمارستانی نقش موثری دارد. با وجود برخی محدودیت ها از جمله نیاز به داده های دقیق و زیرساخت های مناسب، به کارگیری هوش مصنوعی می تواند گامی موثر در کنترل مقاومت ضد میکروبی و ارتقای کیفیت خدمات سلامت باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مقاومت آنتی بیوتیکی ، مقاومت ضد میکروبی ، یادگیری ماشین ، میکروبیولوژی ، علوم پزشکی