AcuitySense AI یک چارچوب هوش مصنوعی غیرتماسی برای ارزیابی پیش از تریاژ و اولویت بندی بیماران نیازمند رسیدگی فوری پزشکی

افزایش مراجعه بیماران به مراکز درمانی، به ویژه در بخش های اورژانس و درمانگاه های پرتردد، یکی از چالش های مهم سیستم های سلامت محسوب می شود. در چنین محیط هایی، تعداد زیاد بیماران منتظر و محدودیت منابع انسانی می تواند باعث تاخیر در ارزیابی اولیه و شناسایی بیمارانی شود که ممکن است نسبت به سایر افراد نیازمند رسیدگی سریع تر باشند. فرآیند تریاژ پزشکی با هدف اولویت بندی بیماران بر اساس شدت وضعیت و میزان فوریت دریافت خدمات درمانی طراحی شده است؛ با این حال، ارزیابی رسمی معمولا پس از مراجعه بیمار و توسط کارکنان درمانی انجام می شود. مقاله حاضر یک چارچوب مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی با نام AcuitySense AI ارائه می کند که هدف آن ارزیابی غیرتماسی بیماران پیش از تریاژ رسمی و کمک به اولویت بندی افرادی است که احتمال بیشتری برای نیاز به رسیدگی فوری دارند. چارچوب پیشنهادی با ترکیب فناوری هایی مانند بینایی ماشین، حسگرهای محیطی، تحلیل الگوهای حرکتی، اطلاعات حرارتی و ویژگی های رفتاری قابل مشاهده، یک امتیاز اولویت یا Acuity Score تولید می کند. این امتیاز صرفا پیشنهاد سیستم برای میزان اولویت ارزیابی توسط کادر درمان است و جایگزین تشخیص پزشکی یا تصمیم گیری بالینی نخواهد شد. در این مقاله، معماری پیشنهادی، منابع داده، امکان پذیری فنی، روش آموزش و ارزیابی مدل، چالش های پیاده سازی و ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی بررسی شده و مسیر توسعه نمونه اولیه و اعتبارسنجی بالینی پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

اولویت بندی بیماران ، تریاژ پزشکی ، پایش غیرتماسی ، بینایی ماشین ، حسگرهای محیطی ، ارزیابی فوریت