پایش هوشمند وضعیت سلامت روان در شبکه های اجتماعی: مطالعه ای مبتنی بر یادگیری عمیق در جمعیت کاربران استان گیلان

در سال های اخیر، شبکه های اجتماعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای درک وضعیت روانی جامعه مطرح شده اند. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل پایش هوشمند سلامت روان در جمعیت کاربران استان گیلان، از تکنیک های یادگیری عمیق بهره برده است. در این مطالعه، ۵۰ هزار پست متنی با استفاده از الگوریتم های NLP جمع آوری و با مدل زبانی «ParsBERT» مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان داد که این مدل با دقت (Accuracy) ۰.۹۲ و نمره F۱ ۰.۸۸، توانایی قابل توجهی در شناسایی علائم اضطراب و افسردگی در متون کاربران دارد. نتایج به دست آمده، ضمن تایید اثربخشی رویکردهای غیرمداخله گر، بستری را برای ایجاد سامانه های هشدار زودهنگام در نظام سلامت استان فراهم می کند. این پژوهش پیشنهاد می دهد که با ادغام این فناوری در سیستم های اپیدمیولوژیک، می توان مداخلات پیشگیرانه را در مناطق آسیب پذیر با دقت و سرعت بیشتری هدفمند ساخت.

کلیدواژه ها:

سلامت روان ، شبکه های اجتماعی ، یادگیری عمیق ، ParsBERT ، پایش عمومی