نقدی بر کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی و پیامدهای آن بر نظام سلامت؛ نظر به چالش ها، فرصت ها و ملاحظات حقوقی و اخلاق پزشکی

ورود هوش مصنوعی (AI) به حوزه رادیولوژی عصری نوین و پیشرفته ای را در تصویربرداری پزشکی آغاز کرده است که سبب ارتقای دقت، بهینه سازی گردش کار و بهبود کیفیت تصاویر می شود. با این حال، این تکامل سریع هوش مصنوعی چالش های چندبعدی و پیچیده ای را نیز به همراه دارد که نیازمند بررسی دقیق و موشکافانه است. مقاله حاضر به ارائه یک مرور جامع در حیطه هوش مصنوعی در رادیولوژی می پردازد و کاربرد چندگانه آن از تشخیص گرفته تا بازسازی پیشرفته تصاویر را مورد تحلیل قرار می دهد. همچنین این پژوهش به تحلیل انتقادی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی، همچنین موارد فنی از جمله سوگیری های الگوریتمی، ماهیت جعبه سیاه در مدل های یادگیری عمیق و دغدغه های حریم خصوصی داده ها و چارچوب های در حال تحول مسئولیت پزشکی می پردازد و بر این تاکید دارد که هوش مصنوعی باید به عنوان یک همکار استراتژیک برای رادیولوژیست و کارشناسان عمل نماید. فلذا در نوشتار حاضر با بررسی حضور پدیده هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و چالش های اخلاقی و حقوقی، پیامدهای منبعث از آن و مسائل فنی، چنین نتیجه ای را همراه دارد؛ که برای بهره مندی کامل از مزایا هوش مصنوعی باید میان پیشرفت های فنی و چارچوب های اخلاقی و حقوقی موجود در تصویربرداری پزشکی یک همگرایی ایجاد شود به گونه ای که هوش مصنوعی نه تنها دقیق بلکه عادلانه، شفاف و پاسخگو و فرض تسهیم مسوولیت برای آن در نظر گرفته شود. این مقاله یک نقشه راه راهبردی برای تحقیقات آتی ترسیم می کند که بر ضرورت توسعه هوش مصنوعی قابل توضیح و تدوین چارچوب های نظارتی مستحکم و ترویج عدالت در داده ها جهت تضمین به کارگیری ایمن و عادلانه هوش مصنوعی در رادیولوژی تاکید می ورزد.

کلیدواژه ها:

رادیولوژی ، اخلاق پزشکی ، هوش مصنوعی قابل توضیح ، تصویر برداری