بررسی تابع تقاضا معکوس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت محصولات زراعی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری دشت قزوین)

کشاورزان به ­عنوان یک فعال اقتصادی، به­ منظور حفظ معیشت خود سعی در افزایش بهره ­وری و کاشت محصولات با صرفه اقتصادی بالاتر دارند و اگر در این امر موفق نشوند اقدام به تولید محصول بیشتر و مصرف بیشتر منابع آب خواهند نمود. با توجه به فاصله زمانی میان تصمیم تولیدکنندگان به تولید محصول و عرضه آن به بازار، قیمت محصولات کشاورزی ثابت نمانده و بر اساس مقدار عرضه به بازار دستخوش تغییر می شود. در این پژوهش به پیش ­بینی قیمت محصولات زراعی در شبکه آبیاری دشت قزوین پرداخته شده است. برای پیش ­بینی قیمت محصولاتی که قیمت آن ها تابعی از مقدار عرضه است از دو روش سیستم تقاضا معکوس و ANN و برای پیش ­بینی قیمت محصولاتی که از خرید تضمینی برخوردار هستند از روش ­های رگرسیون غیرخطی و ANN  استفاده شده است. برای پیش ­بینی قیمت با تابع تقاضا معکوس ابتدا تابع تقاضای هر محصول با استفاده از مقدار تولید، قیمت فروش، قیمت سایر کالاها، نرخ ارز، تورم و میزان صادرات و واردات برآورد شد. مقایسه MAE و MSE تابع تقاضا معکوس و ANN نشان داد هرچند که ANN از MAE و MSE بهتری نسبت به تابع تقاضا معکوس برخوردار است اما نتایج آنالیز حساسیت نشان می­دهد که MAE ذرت­ علوفه ­ای، گوجه ­فرنگی، یونجه، نخود، لوبیا، سیب ­زمینی، ذرت دانه ­ای و عدس با حذف مقدار تولید در تابع تقاضا معکوس به ترتیب ۱۰۸۹۹، ۲۳۱۸، ۲۱۲۹، ۲۲۲۵، ۶۸۲۱، ۹۹۱۳، ۵۴۷ و ۱۶۶۶۹ درصد افزایش می­یابد. بنابراین با توجه به اهمیت مقدار عرضه در قیمت محصول، استفاده از ANN، علی رغم برتری در شاخص ها برای پیش بینی قیمت قابل توصیه نیست.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، تعادل ، خرید تضمینی ، مدیریت منابع آب ، عرضه