تخمین نسبت جذب سدیم (SAR) و هدایت الکتریکی (EC) با استفاده از مدل های هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان و جنگل تصادفی-مطالعه موردی رودخانه قطور، غرب ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-48-3_001

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405

چکیده مقاله:

در زمینه آبیاری، کیفیت آب نقش موثری در تعیین سازگاری آب با خاک و محصولات مختلف دارد. نمودار Wilcox به عنوان یک ابزار ارزشمند برای ارزیابی کیفیت آب، ذینفعان را قادر می سازد تا با کاهش خطرات بالقوه مربوط به شوری آب و محتوای سدیم، شیوه های کشاورزی پایدار را ترویج کنند. با این حال، اندازه گیری پارامترهای نسبت جذب سدیم (SAR) و هدایت الکتریکی (EC) با چالش های مختلفی مانند هزینه و زمان ، خطای کالیبراسیون و مشکلات نگهداری همراه است. بر این اساس، این تحقیق به منظور پیش بینی پارامترهای SAR و EC با استفاده از پارامترهای دردسترس شامل سولفات و کلرید در رودخانه قطور واقع در شمال غرب ایران از سال ۱۳۷۲ تا ۱۳۹۸ انجام شد. مدل های مورد استفاده شامل جنگل تصادفی (RF)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) بودند که توسط الگوریتم های ژنتیک (GA)، مگس میوه (FOA) و بهترین توپ طلایی (GBO) بهینه سازی شدند. تجزیه و تحلیل یافته های حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل RF-GA کم ترین خطا را در ایستگاه رودخانه قطور با داشتن جذر میانگین مربعات خطای meq/lit ۸۰۹/۰ و dS/m ۱۴۶/۰ به ترتیب برای پارامترهای SAR و EC داشته است. همچنین مدل SVR-GBO با داشتن جذر میانگین مربعات خطای meq/lit ۸۷۷/۰ و dS/m ۱۵۴/۰ و مدل SVR-FOA نیز با داشتن جذر میانگین مربعات خطای meq/lit ۹۹۸/۰ و dS/m ۱۶۹/۰ به ترتیب برای پارامترهای SAR و EC عملکرد مناسبی را داشتند. درنهایت ارزیابی پارامترهای مورد استفاده نشان داد که کلرید نقش مهمی در پیش بینی پارامترهای SAR و EC دارد و در صورت عدم اندازه گیری سولفات، می توان از آن به عنوان یک جایگزین امیدوارکننده استفاده کرد.

نویسندگان

میلاد شرفی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

جواد بهمنش

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

وحید رضا وردی نژاد

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

سعید صمدیان فرد

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • determining the cause of its changes along the way. In ...
  • Ahmadianfar, I., Jamei, M. and Chu, X., ۲۰۲۰. A novel ...
  • Albadr, M.A., Tiun, S., Ayob, M. and Al-Dhief, F., ۲۰۲۰. ...
  • Alkharabsheh, H.M., Seleiman, M.F., Hewedy, O.A., Battaglia, M.L., Jalal, R.S., ...
  • Altman, N. and Krzywinski, M., ۲۰۱۷. Ensemble methods: bagging and ...
  • Amezketa, E. and de Lersundi, J.D.V., ۲۰۰۸. Soil classification and ...
  • Biau, G. and Scornet, E., ۲۰۱۶. A random forest guided ...
  • Breiman, L., ۲۰۰۱. Random forests. Machine learning, ۴۵(۴), pp.۵-۳۲. https://doi.org/۱۰.۱۰۲۳/A:۱۰۱۰۹۳۳۴۰۴۳۲۴ ...
  • Cavins, T.J., Gibson, J.L., Whipker, B.E. and Fonteno, W.C., ۲۰۰۰. ...
  • Costa-Carrapiço, I., Raslan, R. and González, J.N., ۲۰۲۰. A systematic ...
  • El Bilali, A. and Taleb, A., ۲۰۲۰. Prediction of irrigation ...
  • Giri, S., ۲۰۲۱. Water quality prospective in Twenty First Century: ...
  • Haghiabi, A.H., Nasrolahi, A.H. and Parsaie, A., ۲۰۱۸. Water quality ...
  • Hamdi, T., Ali, J.B., Di Costanzo, V., Fnaiech, F., Moreau, ...
  • Hassan, M., Hassan, M., Akter, L., Rahman, M., Zaman, S., ...
  • Hassanat, A., Almohammadi, K., Alkafaween, E.a., Abunawas, E., Hammouri, A. ...
  • Hüe, X., ۱۹۹۷. Genetic algorithms for optimization. Rapport technique, Citeseer ...
  • Jamei, M., Ali, M., Karimi, B., Karbasi, M., Farooque, A.A. ...
  • Janitza, S. and Hornung, R., ۲۰۱۸. On the overestimation of ...
  • Karal, O., ۲۰۱۷. Maximum likelihood optimal and robust support vector ...
  • Kisi, O., Azad, A., Kashi, H., Saeedian, A., Hashemi, S.A.A. ...
  • Koohestani, B., ۲۰۲۰. A crossover operator for improving the efficiency ...
  • Liu, S., Tai, H., Ding, Q., Li, D., Xu, L. ...
  • Machado, R.M.A. and Serralheiro, R.P., ۲۰۱۷. Soil salinity: effect on ...
  • Manikandan, M. and Pant, R.S., ۲۰۲۱. Research and advancements in ...
  • McKinney, D.C. and Lin, M.D., ۱۹۹۴. Genetic algorithm solution of ...
  • Mokhtar, A., Elbeltagi, A., Gyasi-Agyei, Y., Al-Ansari, N. and Abdel-Fattah, ...
  • Mousazadeh, M., Paital, B., Naghdali, Z., Mortezania, Z., Hashemi, M., ...
  • Nasehi, F., Hassani, A., Monavvari, M., Karbassi, A. and Khorasani, ...
  • Nouraki, A., Alavi, M., Golabi, M. and Albaji, M., ۲۰۲۱. ...
  • Osaba, E., Diaz, F. and Onieva, E., ۲۰۱۴. Golden ball: ...
  • Palmer, M. and Ruhi, A., ۲۰۱۹. Linkages between flow regime, ...
  • Pan, W.-T., ۲۰۱۲. A new fruit fly optimization algorithm: taking ...
  • Pincay, J.M.C. and Cantos, M.F.P., ۲۰۲۴. Analysis of Soil Salinization ...
  • Qadir, M., Wichelns, D., Raschid-Sally, L., Minhas, P.S., Drechsel, P., ...
  • Qishlaqi, A., Kordian, S. and Parsaie, A., ۲۰۱۷. Hydrochemical evaluation ...
  • Rad, M.A.V. and Kasaeian, A., ۲۰۲۴. Evaluation of stand-alone hybrid ...
  • Rahimi, L., Amanipoor, H. and Battaleb-Looie, S., ۲۰۲۱. Effect of ...
  • Rahnama, E., Bazrafshan, O. and Asadollahfardi, G., ۲۰۲۰. Application of ...
  • Schmitt, L.M., ۲۰۰۱. Theory of genetic algorithms. Theoretical Computer Science, ...
  • Sepahvand, A., Singh, B., Sihag, P., Nazari Samani, A., Ahmadi, ...
  • Shao, Z., Pi, D. and Shao, W., ۲۰۲۰. Hybrid enhanced ...
  • Sposito, G. and Mattigod, S.V., ۱۹۷۷. On the chemical foundation ...
  • Su, X., He, X., Zhang, G., Chen, Y. and Li, ...
  • Vapnik, V. and Chervonenkis, A.Y., ۱۹۷۴. The method of ordered ...
  • Wang, H. and He, G., ۲۰۲۲. Rivers: Linking nature, life, ...
  • Wang, R.-Y., Hu, P., Hu, C.-C. and Pan, J.-S., ۲۰۲۲. ...
  • Waqas, M., Humphries, U.W., Wangwongchai, A., Dechpichai, P., Zarin, R. ...
  • Worawattawechai, T., Intiyot, B., Jeenanunta, C. and Ferrell Jr, W.G., ...
  • Woźniak, M., Szczotka, J., Sikora, A. and Zielonka, A., ۲۰۲۴. ...
  • Wu, J. and Wang, Z., ۲۰۲۲. A hybrid model for ...
  • نمایش کامل مراجع