بررسی اجزاء ردپای آب برای محصولات غالب در دشت دزفول
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 49، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-49-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405
چکیده مقاله:
منابع آب هر کشور در چهار بخش صنعت ،کشاورزی، شرب و محیط زیست مصرف میشود. باتوجه به اینکه عمده مصرف منابع آب در کشور در بخش کشاورزی صورت میگیرد لذا ارزیابی مقدار آب واقعی مورد استفاده محصولات کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردار است. برآورد میزان آب واقعی محصولات کشاورزی از طرق شاخصهای متفاوتی صورت میگیرد و لازم است شاخصهای موثرتری در تخصیص بهینه منابع آب در نظر گرفته شوند که ازجمله موثرترین آنها میتواند شاخص ردپای آب باشد. در این تحقیق برای ارزیابی وضعیت محصولات کشاورزی از نظر آب مصرفی از دیدگاه شاخص ردپای آب (WF) برای عمده محصولات غالب کشت شده در دشت دزفول استفاده گردید. در این مطالعه مشخص گردید از ۹۷/۳۱ میلیون مترمکعب آب که در طول سال برای کشت محصولات انتخابی مصرف میشود ۲/۴۶ درصد مربوط به جزء آبی، ۲/۵۰ درصد مربوط به جزء سبز و ۶۷/۳ درصد مربوط به جزء خاکستری است. در خصوص جزء خاکستری که معادل ۱۷/۱ میلیون متر مکعب در سال میباشد میتوان گفت که اگرچه این مقدار آب به چرخه آبی منطقه برمیگردد لیکن کاهش کیفیت آب مساله بسیار مهمی است که باید در برنامهریزیهای کلان مورد توجه قرار گیرد. با وجود تولید ۱۷/۱ میلیون مترمکعب آب خاکستری، بررسی پایداری محیط زیستی منطقه از لحاظ سطح آلودگی نشان داد که منطقه مورد بررسی با توجه به شاخص WPL (پایداری ردپای آب خاکستری با استفاده از سطح آلودگی آب) در سطح پایداری قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب نادری
دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز.
علی محمد آخوند علی
استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
مهدی قمشی
استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :