پایش و ارزیابی زمانی و مکانی خشکسالی هواشناسی و کشاورزی استان هرمزگان با استفاده سنجش از دور
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 49، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-49-1_007
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405
چکیده مقاله:
خشکسالی معضلی طبیعی است که در دهه های اخیر در مناطق خشک و نیمه خشک شدت یافته است. این مطالعه به تحلیل شاخص های خشکسالی کشاورزی و هواشناسی با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و ارزیابی همبستگی آنها با شاخص های داده های ایستگاه های زمینی در استان هرمزگان می پردازد. شاخص هایNDVI، VCI، VHI و SVI برای خشکسالی کشاورزی، شاخص هایTCI، PDSI، SPIو PCI برای خشکسالی هواشناسی از سنجنده MODIS در بازه زمانی ۱۳۷۸-۱۴۰۰ محاسبه شدند. نتایج نشان داد شاخص های VCI و VHI برای خشکسالی کشاورزی و PDSI و SPI برای خشکسالی هواشناسی در تمام ایستگاه ها دارای روند معنی داری هستند. مثبت بودن روند معنیداری میتواند بهدلیل وجود محصولات کشاورزی صیفی و سبزیجات استان خارج از فصل است. بهطوری که از اوایل مهرماه آغاز و تا اواسط اردیبهشتماه در نقاط مختلف انجام میگردد. با توجه به اقلیم گرم و خشک منطقه، اکثر بارشها در فصول سرد ریزش میکنند. ایستگاه های جاسک و حاجی آباد با شاخص هایVCI، VHI، PDSI و SPI در بازه های زمانی منتخب MSPI روند معنی داری مثبت در سطح ۹۹ درصد داشتند. ایستگاه میناب نیز با شاخص هایVHI، PDSI و SPI روند معنی داری مثبت در سطح ۹۹ درصد نشان داد. بررسی نتایج نشان داد بخش اعظم منطقه در گستره خشکسالی شدید و بسیار شدید قرار دارد، که هشداری جدی برای استان محسوب می شود. شاخص های ماهواره ای در کنار شاخص های هواشناسی زمین مبنا می توانند روند خشکسالی را بهطور موثری پایش کنند، اما هیچ یک از این شاخص ها بهطور ذاتی نسبت به دیگری ارجحیت ندارند و عملکرد آنها به شرایط اقلیمی، توپوگرافی، نوع پوشش گیاهی و خاک منطقه وابسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی سیاسر
استادیار، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور،تهران، ایران.
مریم حیدرزاده
استادیار، گروه مهندسی آب، مجتمع آموزش عالی میناب، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :