کاربردهای نوین هوش مصنوعی در کنترل و کاهش آلودگی های محیط زیستی

طی چند دهه گذشته، به­دلیل فعالیت های انسانی، صنعتی شدن و شهرنشینی، آلودگی هوا و افزایش تولید زباله به یک عامل تهدید کننده زندگی در بسیاری از کشورهای جهان تبدیل شده است. شناسایی و درمان آلودگی به­دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی، برخی از مهم ترین چالش های پیش روی جهان امروز را نشان می دهد. افزایش سریع در کمیت و پیچیدگی داده هایی که روزانه در زمینه علوم و مهندسی محیط زیست تولید می شوند، نیازمند پیشرفت در تجزیه وتحلیل داده ها است. رویکردهای پیشرفته تجزیه وتحلیل داده ها، مانند یادگیری ماشین، به ابزاری ضروری برای آشکار کردن الگوهای پنهان یا استنتاج همبستگی هایی تبدیل شده اند. تعدادی از رویکردهای هوش مصنوعی، با رفتار غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها در فرایندهای شیمیایی و بیولوژیکی ازنظر مدل های پیش بینی به الگوریتم های بهینه سازی و کنترل نوظهور فرایندهای حذف آلاینده ها و سیستم های کنترل هوشمند را مطالعه می کنند. در پژوهش حاضر برای پاک سازی محیط زیست ویژگی ها، مزایا و محدودیت های روش های هوش مصنوعی، ازجمله روش های هوش مصنوعی منفرد و ترکیبی، بررسی شد. به طور خلاصه هدف از پژوهش حاضر بررسی شبکه های عصبی مصنوعی مختلف در فرایند تصفیه فاضلاب برای پیش بینی راندمان حذف آلاینده ها، ارزیابی استفاده از منطق فازی برای کنترل هوشمند مرحله هوازی فرایند تصفیه فاضلاب، حسگرهای نرم با کمک هوش مصنوعی برای برآورد دقیق پارامترهای اندازه گیری در تصفیه خانه های فاضلاب و طراحی سیستم های نظارت و هشدار اولیه برای محیط های آبی و جوی، مدل سازی هوش مصنوعی تولید زباله های جامد، بازیافت و کاهش زباله های جامد است. نتایج حاصل از این پژوهش نتایج نشان داد که مدل سازی مشکلات پیچیده زیست محیطی، با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در زمینه محیط زیست، به ویژه در تصفیه فاضلاب رایج شده است. فناوری های هوش مصنوعی به طور گسترده ای در برخورد با مشکلات مرتبط با فاضلاب، آلودگی هوا و همچنین زباله های جامد به­کار گرفته می شوند و افق های روشنی در آینده دارند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، کنترل هوشمند ، آلاینده های محیطی ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی چند هدفه ، تصفیه فاضلاب