تولید شبکه های بی سازمان بر اساس اطلاعات رسوب به دست آمده از نقشه های فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد دز)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 49، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-49-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله به تولید شبکه های بی سازمان مثلثی بر اساس اطلاعات رسوب به دست آمده از نقشه فرسایش و رسوب حوضه آبخیز سد دز با مساحتی بالغ بر ۱۷۳۲۰ کیلومتر مربع پرداخته شده است. الگوریتم تولید شبکه ارائه شده با یک شبکه اولیه درشت شروع به فرآیند ریزسازی شبکه می کند. فرآیند ریزسازی شبکه یک فرآیند تکرار است و بهطور همزمان از روش های جاگذاری گره و تقسیم سلول استفاده می برد. بهمنظور افزایش سرعت فراخوانی اطلاعات شبکه از پایگاه های داده ای با ماتریس های مبنا-ضلع و مبنا-سلول استفاده شده است. یک مزیت بهکارگیری این پایگاه های داده ای در اندک بودن تعداد عملیات محاسباتی برای استخراج اطلاعات هر المان شبکه (گره، ضلع و سلول) است. به عنوان مثال، این پایگاه داده تنها با دو عملیات محاسباتی می تواند سلول های همسایه یک ضلع را مشخص نماید. بهبود کیفیت شبکه نهایی از دیگر گزینه هایی است که در الگوریتم تولید شبکه ارائه شده مورد توجه قرار گرفته است. نوآوری مقاله ارائه شده در استفاده اطلاعات فرسایش و رسوب بهمنظور تطبیق و توزیع گره های شبکه بوده است. در این تحقیق از اطلاعات توزیع فرسایش بهدست آمده مدل پسیاک در تعریف چشمههای ضلعی استفاده شده است. از نظر کیفی، الگوریتم ارائهشده در کمتر از یک ثانیه به تولید شبکههای بیسازمان خروجی میپردازد. بیش از ۷۰ درصد کل سلول های شبکه، شبیه ترین به مثلث متساوی الاضلاع بوده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا دنه دزفولی
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سید سعید بحرینیان
استاد گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :