ارزیابی دقت مدل های مولد LarsWG و پیش بینی بارش در حوضه آبریز کرخه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-49-2_004

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405

چکیده مقاله:

از پیامدهای خشکسالی های اخیر، کاهش جریان رودخانه و افزایش آسیب پذیری منابع آب بوده است. از این رو، پیش بینی تغییرات بارش به منظور مدیریت منابع آب در آینده با توجه به تغییراقلیم یک چالش است؛ ارزیابی دقت مدل ها، از مهم ترین مراحل پیش بینی داده های تصادفی است. مدل سازی داده های اقلیمی همواره دارای عدم قطعیت هستند و نادیده گرفتن آن، بر صحت نتایج اثر منفی دارد. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقت بهترین مدل در برآورد بارش و پیش بینی تغییرات بارش در حوضه آبریز کرخه است. از این رو، از داده های روزانه ی بارش ایستگاه های همدید در سراب (کرمانشاه)، میان آب (خرم آباد) و پایاب (بستان) در دوره ی پایه ۲۰۲۱-۱۹۹۱ بر اساس خروجی مولد ریزمقیاس LarsWG۸ استفاده شد. برای تعیین میزان عدم قطعیت مدل ها نیز از شاخص های r, RMSE, NRMSE استفاده و میزان بارش در دوره ۲۱۰۰-۲۰۲۱ پیش نگری شد. نتایج نشان داد علاوه بر مدل ACCESS-ESM۱ در هر سه ایستگاه، مدل های CNRM-CM۶-۱،  GFDL-ESM۴  و MRI-ESM۲-۰  بالاترین دقت را در پیش بینی بارش دارند. بر اساس سناریوی واقع بینانه (SSP۲-۴.۵) و بر اساس شاخص RMSE دقت مدل ها در کرمانشاه به ترتیب ۸.۵، ۱۱.۷، ۱۳.۳ و ۹.۷، در خرم آباد ۵/۱۲، ۲/۱۰، ۱۲ و ۴/۹ و در بستان ۹/۵، ۶/۴، ۶/۵و ۷ است. بررسی دوره ی آتی در قالب چهار دوره ی ۲۰ ساله انجام شد. تغییرات بارش دوره نخست (۲۰۴۰-۲۰۲۱)، در ایستگاه کرمانشاه کاهش ۹/۳۴ میلی متری در سناریوی SSP۱-۲.۶، افزایش ۱/۴ میلی متری در سناریوی SSP۲-۴.۵ و کاهش ۵/۶ میلی متری در سناریوی SSP۵-۸.۵ خواهد داشت، در ایستگاه خرم آباد در سناریوی SSP۱-۲.۶ و SSP۲-۴.۵ به ترتیب ۸/۳ و ۵/۴۲ میلی متر افزایشی و در سناریوی SSP۵-۸.۵ ۳۵.۵ میلی متر کاهشی و در ایستگاه بستان در سناریوی SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ ۰۷/۱۷، ۰۴/۴و ۳/۰ میلی متر کاهشی خواهد بود، در دوره مشاهداتی بخش شمالی حوضه کرخه، پر بارش و بخش جنوبی کم بارش است. در دوره آتی وقوع خشکسالی در نواحی شمال غرب و جنوب حوضه افزایش خواهد یافت.

نویسندگان

مریم آریا صدر

دانش آموخته دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

داریوش رحیمی

استاد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasian, M., Moghim, S. and Abrishamchi, A., ۲۰۱۹. Performance of ...
  • Abdolalizadeh, F., Mohammad Khorshiddoust, A., Jahanbakhsh, S., ۲۰۲۲. 'Assessment of ...
  • Ansari, S., Dehban, H., Zareian, M., Farokhnia, A., ۲۰۲۲. 'Investigation ...
  • Ashraf Vaghefi, S., Mousavi, S.J., Abbaspour, K.C., Srinivasan, R. and ...
  • Bucchignani, E., Mercogliano, P., Rianna, G., & Panitz, H. J. ...
  • Eskani Kazzazi, G. H., ۲۰۱۷. 'Tghyyraqlym simulated effects on water ...
  • Gebisa, B.T., Dibaba, W.T. and Kabeta, A., ۲۰۲۳. Evaluation of ...
  • Habibi, A., and Kolahi, B., ۲۰۲۲. Structural equation modeling and ...
  • Hasheminasab, S., Rahimi, D., Zakerinejad, R., & Kropáček, J., ۲۰۲۲. ...
  • Hamed, M. M., Sobh, M. T., Ali, Z., Nashwan, M. ...
  • IPCC, ۲۰۲۲, Change, I.P.O.C., ۲۰۰۱. Climate change ۲۰۰۷: Impacts, adaptation ...
  • Jahangir, M. H., Asadi, A., Noroozi, E., Talei, M., ۲۰۲۰. ...
  • Khorshiddoust, A. M., Banafsheh, M. R., Mirhashemi, H., & Kakolvand, ...
  • Khosravi, M., Ismailnejad, M., and Nazaripour, H., ۲۰۱۰. Climate change ...
  • Mahato, A., Upadhyay, S. and Sharma, D., ۲۰۲۲. Global water ...
  • Mesgari, E., Hosseini, S. A., Hemmesy, M. S., Houshyar, M., ...
  • Mollaienia, M.R., Mousavi, Z.A. and Mohammadi, M., ۲۰۲۴. Flood modeling ...
  • Mukheef, R. A., Hassan, W. H., & Alquzweeni, S. J. ...
  • Nguyen-Duy, T., Ngo-Duc, T. and Desmet, Q., ۲۰۲۳. Performance evaluation ...
  • Peng, S., Wang, C., Li, Z., Mihara, K., Kuramochi, K., ...
  • Rahimiani Iranshahi, H. , Moradi, H. R. and Jalili, K., ...
  • Roshani, A., and Mehdi, H., ۲۰۲۱. Forecasting the effects of ...
  • Saharwardi, M. S., Dasari, H. P., Hassan, W. U., Gandham, ...
  • Salman, S. A., Hamed, M. M., Shahid, S., Ahmed, K., ...
  • Semenov, M.A., ۲۰۰۸. Simulation of extreme weather events by a ...
  • Semenov, M.A. and Stratonovitch, P., ۲۰۱۵. Adapting wheat ideotypes for ...
  • Sime, C.H. and Dibaba, W.T., ۲۰۲۳. Evaluation of CMIP۶ model ...
  • Shafiei, M., Bazrafshan, J. and Irannejad, P., ۲۰۱۸. Assessment of ...
  • Xie, F., Chandan, D., & Peltier, W. R., ۲۰۲۴. Dynamical ...
  • Yang, X., Sun, W., Wu, J., Che, J., Liu, M., ...
  • Zareian M., ۲۰۲۲. Effects of Climate Change on Temperature and ...
  • Zohrabi N, Massah Bavani A, Goodarzi E, Heidarnejad M., ۲۰۱۶. ...
  • Zhai, J., Mondal, S.K., Fischer, T., Wang, Y., Su, B., ...
  • نمایش کامل مراجع