طراحی چارچوب هوش مصنوعی و کلان داده در پیش بینی درآمدها و بودجه ریزی شهرداری: مرور نظام مند و مدل پیشنهادی

مدیریت پایدار مالی در شهرها مستلزم پیش بینی دقیق و به هنگام منابع درآمدی و طراحی سازوکارهای هوشمند برای کنترل نوسانات اقتصادی است. در بسیاری از نظام های مدیریت شهری، اتکای بیش از حد به روش های سنتی مالی و نبود سامانه های یکپارچه داده محور، موجب کاهش دقت پیش بینی درآمدها و در نتیجه اختلال در برنامه ریزی توسعه شهری می شود. هدف این پژوهش، طراحی چارچوبی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی و کلان داده برای پیش بینی درآمدها و بهینه سازی فرآیند بودجه ریزی شهرداری هاست. این پژوهش با رویکردی توصیفی- و بر پایه مرور نظام مند منابع علمی داخلی و خارجی انجام شده است. چارچوب پیشنهادی بر تلفیق فناوری های کلان داده، یادگیری ماشین، داده کاوی و سامانه های تصمیم یار هوشمند استوار است. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های یادگیری عمیق، دقت پیش بینی درآمدهای پایدار را به طور قابل توجهی افزایش می دهد، تخصیص منابع را بهینه سازی می کند، هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد و شفافیت مالی را ارتقا می بخشد. همچنین، رویکرد ترکیبی هوش مصنوعی و نظارت انسانی (Human-in-the-Loop) به عنوان راهکاری عملی برای شهرداری های کوچک و متوسط معرفی می شود که خطای پیش بینی را تا ۹.۹ درصد کاهش می دهد. چارچوب پیشنهادی شامل پنج لایه اصلی است: لایه داده، لایه پردازش و ذخیره سازی، لایه و مدل سازی، لایه تصمیم یار و لایه حکمرانی و اخلاق. استقرار چنین سامانه ای می تواند زیرساختی نوین برای حکمرانی هوشمند شهری فراهم کند و نقش مهمی در تحقق مدیریت داده محور و توسعه پایدار شهرها ایفا نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کلان داده ، پیش بینی درآمد ، بودجه ریزی شهری ، یادگیری ماشین ، حکمرانی هوشمند